Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m,w,d) für KI-Methoden in der Automatisierungstechnik - Forschung, ITRuhr-Universität Bochum • Bochum, DE
Wissenschaftliche •r Mitarbeiter •in (m,w,d) für KI-Methoden in der Automatisierungstechnik - Forschung, IT
Ruhr-Universität Bochum • Bochum, DE
Vor einem Tag
Stellenbeschreibung
Ihre Aufgaben :
Erforschung der Eignung und Grenzen von Large Language Models (LLMs) für die Auswertung von Texten und Grafiken zur Generierung von Struktur- und Dynamikmodellen technischer Systeme
Entwicklung von Methoden zur automatischen Modularisierung komplexer Systeme mithilfe von LLMs
Integration von Wissen in „Physics-informed Neural Networks“ (PINNs)
Evaluierung und Validierung der entwickelten Methoden anhand praxisnaher Fallstudien aus der industriellen Automatisierung, z. B. von Produktionsanlagen
Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
Ihr Profil :
Abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches Masterstudium (z. B. Automatisierungstechnik, Elektro- und Informationstechnik, technische Informatik, Data Science) mit einer Gesamtnote von 2,0 oder besser.
Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning
Fundierte Kenntnisse in der Modellierung technischer Systeme
Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung
Beherrschung der deutschen Sprache mindestens auf Niveau C1, Englisch-Kenntnisse mindestens auf Niveau B2
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit der Nutzung von APIs von Large Language Models (LLMs) (z. B. OpenAI API, Anthropic Claude API), Physics-informed Neural Networks (PINNs) sowie der Unsicherheitsquantifizierung und Robustheit von KI-Systemen
Vorteilhaft sind Erfahrungen in der industriellen Automatisierung oder der industriellen KI-Anwendung
Wir bieten :
anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, internationalen Team
ein freundliches und kollegiales Umfeld
fachliche und methodische Unterstützung auf dem Weg zur Promotion zum Dr.-Ing.
eine Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands
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Wissenschaftlicher Mitarbeiterin mwd fr KIMethoden in der Automatisierungstechnik Forschung IT • Bochum, DE
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