Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)
Standorte
Berlin, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Münster, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, Leipzig, München, Ulm, Dresden, Bremen, Rostock, Siegen, Aachen
DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH
Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning, Computer Linguistik sammeln darüber hinaus zeichnet dich dein hoher Qualitätsanspruch sowie deine Lernbereitschaft aus?
Dann bist du bei uns im Google Cloud Team genau richtig!
Als Machine Learning Engineers arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklerinnen und Entwicklern zusammen und entwirfst state-of-the-art, production ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen.
Du arbeitest hauptsächlich mit Tensorflow und Python, wie auch den Google Machine Learning Produkten wie AutoML, Document AI, etc.
und hilfst dabei, diese Anwendungen in Produktion auf der Google Cloud Platform zu bringen. Durch Deine Erfahrung in der Programmierung und dem Machine Learning machst du die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar.
Da wir bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud sind, hast Du die Möglichkeit direkt, mit den Googlern zusammen zu arbeiten, die neusten Alpha Produkte zu testen und bei unseren Kunden in Einsatz zu bringen.
Bleibe mit uns am Puls der Zeit und wende die aktuellsten Ergebnisse der Machine Learning Forschung an.
Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben :
- Entwicklung von zukunftsorientierten Machine Learning Anwendungen
- Nutzung von Python zum Deployment von production ready data pipelines und modernen Machine Learning Modellen in der Google Cloud
- Effiziente Übersetzung der Kundenanforderungen in komplette Lösungen
- Implementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Plattform, Google Maps Plattform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks (Tensorflow, PyTorch, scikit-learn)
- Mitwirkung an Entwurf und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen
DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium
- Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik
- Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder node.js sowie sonstigen gängigen Technologien
- Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil
- Sicherer Umgang mit der Linux Konsole
- Hoher Qualitätsanspruch sowie permanente Lernbereitschaft
(Senior) Machine Learning Engineer
Senior) Machine Learning Engineer. Lead the development and deployment of machine learning models, with a strong emphasis on Deep Learning, Computer Vision, and NLP. Oversee and mentor our team of talented Machine Learning interns, guiding them in model customization. We're at the cutting edge of AI...
Full Stack Engineer (all genders)
Als Allround-Talent in der Entwicklung verantwortest du als Full Stack Engineer maßgeblich die Realisierung diverser Web- und Softwareprojekte. Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Koblenz, Köln, Leipzig, M...
Senior System Engineer für Windows / Windows Serveradministrator (all genders)
Senior System Engineer für Windows / Windows Serveradministrator (all genders). Senior System Engineer für Windows / Windows Serveradministrator (all genders). Du hast ebenfalls praktische Erfahrung in der Installation, Konfiguration und Administration von MECM. DATAGROUP ist einer der führende...
Team Lead / Engineering Manager (all genders) - Data Engineering
We want everybody to grow personally and professionally ( as an Engineering Manager, Head of Product Engineering, Director Product Engineering, VP Engineering…), as a team and as a company. You guide the design and implementation of data pipelines that span ingestion, transformation and orchestratio...
Test Engineer (all genders)
Wir arbeiten gemeinsam über Abteilungs- und Ländergrenzen hinweg an unserer Vision, die Toniebox in alle Kinderzimmer der Welt zu bringen. Das gilt nicht nur für den Dresscode, sondern auch für alles andere. Jedes Gesicht ist bei uns willkommen und wird in allen Entwicklungsphasen mit und von uns un...
IT System Engineer für Active Directory und Exchange (all genders)
IT System Engineer für Active Directory und Exchange (all genders). IT System Engineer für Active Directory und Exchange (all genders). DATAGROUP ist einer der führenden deutschen IT-Dienstleister – dank unseres engagierten Teams. MS Teams) gehört ebenfalls zu deinem abwechlsungreichen Au...
Data-Engineer (m/w/d) für IoT, Cloud und Datenbanken
Als Data Engineer (m/w/d) tragen Sie die Verantwortung für die Entwicklung von Software für ein neues auf Zugfahrdaten aufbauendes Cloud-Produkt. Dabei sind Sie für die Vorbereitung und Implementierung von IoT-Services und Cloud Infrastrukturen zuständig. Darüber hinaus erstellen und pflegen Sie all...
Senior ML Engineer & Data Scientist (m/f/d)
Furthermore, you take the ownership of global crop model development, the validation, calibration with the appropriate machine learning methods and deal with time series data and define data needs for model development and trial validation. Senior ML Engineer & Data Scientist (m/f/d) ...
(Senior) Cloud Data Engineer / New Data Solutions (m/w/d)
Senior) Cloud Data Engineer / New Data Solutions (m/w/d). Sie entwickeln innovative Lösungen und arbeiten mit neuesten Cloud- und Big Data-Technologien. Erfahrung in erfolgreich umgesetzten Projekten im Public Cloud Umfeld, idealerweise im Kontext Datenintegration, Datenmanagement sowie Data Analyti...
Automotive Safety Engineer - Remote (all genders)
Automotive Safety Engineer (all genders) - Remote. Fachlich anspruchsvolle und abwechslungsreiche Projekten zur funktionalen Sicherheit und/oder zum Systems Engineering. Gegebenenfalls Durchführung von Schulungen und Weiterentwicklung von fachlichen Inhalten, um auf technologischen Höchstniveau zu a...