Databricks Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, IngenieurSlalom • München, DE
Databricks Engineer (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
Slalom • München, DE
Vor 3 Tagen
StellenbeschreibungAusbildung oder Studium im Bereich Informatik oder ein vergleichbarer Abschluss Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Beratungsumfeld Sicherer Umgang mit der Neuentwicklung von Data Pipelines und Datennmodellierung Gegebenenfalls Erfahrung mit einem Hyperscaler wie AWS, Microsoft Azure oder Google Databricks Zertifizierungen wie Databricks AWS / Azure / GCP Architect sind von Vorteil, aber kein Muss Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Hybrides Arbeiten im Home Office und in unseren modernen Offices in den Herzen von München, Düsseldorf oder Frankfurt am Main Bis zu 30 Tage Arbeiten im Ausland nach Absprache jährlich möglich 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit des Erwerbs von bis zu zehn zusätzlichen Urlaubstagen pro Jahr Eine monatliche individuelle Mobilitätspauschale für private Reisen mit der Bahn, Auto, Flugzeug, Rad, Tank- oder Werkstattkosten Monatliche Smartphonepauschale von 100€ (Brutto) und freie Wahl deines Laptops (Apple oder HP) Mit deiner Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass hast du Zugang zu über 2.800 Sport-, Fitness- und Wellnesseinrichtungen sowie zu Apps und Home Workouts Jährliches Budget von rund 300€ für dein Well-being. Ob Yoga, Fitnesskurs, Massage oder doch einer Spende für einen guten Zweck, du entscheidest Wir kümmern uns um deine Zukunft–mit einer jährlichen Zahlung in unseren Pensionsfond (4% des Grundgehalts) Zwei Impact Days für Volunteering in deiner Community pro Jahr Du bist uns wichtig – neben Coaching und weiteren Unterstützungsprogrammen bieten wir umfangreiche Versicherungspläne für dich und deine Familie an Regelmäßige Teamevents, Get together und Lunch & Learns mit den besten Kollegen : innen in unseren zentralen Offices
Aufgabenschwerpunkte
- Beratung der Kunden hinsichtlich Planung und Durchführung ihrer Data Warehouse und Datalake Migrationsprojekte
- Evaluation bestehender Data Warehouse und Datalake Strukturen auf u.a. Datenquellen, Datenmodelle, Volumina, Datenformate, Speicherorte
- Design und Implementierung von Migrationen von Datawarehouse und Datalake zu Databricks in Kombination mit AWS oder Microsoft Azure (Neuentwicklung von ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Security, Reporting, Testing, Anbindung in die AWS oder Azure Cloud)
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Engineer Mwd • München, DE
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