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(Senior) Data Consultant (all genders)
(Senior) Data Consultant (all genders)]init[ AG • Mainz, Rheinland-Pfalz, DE
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]init[ AG • Mainz, Rheinland-Pfalz, DE
Vor 16 Tagen
Stellenbeschreibung

Über ]init[

Du möchtest die Gesellschaft von morgen mitgestalten? Dann bist du bei ]init[ richtig. Denn unsere digitalen Lösungen sind für Menschen gemacht und haben gesellschaftliche Relevanz. Klingt spannend? Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus.


Deine Mission bei ]init[

Du liebst Daten – egal, ob du sie modellierst, qualitätsgesichert durch Pipelines schickst, komplexe Analysen baust oder die richtigen Fragen stellst, damit am Ende ein gutes Modell oder ein valides Dashboard steht? Dann wirst du dich bei uns zuhause fühlen.
Wir suchen erfahrene Data Professionals, die Lust haben, echte Probleme im öffentlichen Sektor zu lösen: von föderalen Datenplattformen über Monitoring‑Systeme bis hin zu modernen Analytics‑Architekturen und datengetriebenen Verwaltungsprozessen.
Wenn du fachlich tief einsteigen, aber gleichzeitig gesellschaftlichen Impact erzeugen willst – willkommen bei uns an einem unserer Standorte in ganz Deutschland oder remote.


Das gibt es zu tun

Du arbeitest mit Daten, die wirklich etwas verändern – denn im Public Sector geht es um Entscheidungen, die Millionen Menschen betreffen. Je nach Schwerpunkt:

Für Data Analysts

  • Du entwickelst Dashboards & Reports für Bund, Länder und Behörden – verständlich, performant und evidenzbasiert.
  • Du analysierst komplexe Datenstrukturen und leitest klare Handlungsempfehlungen ab.
  • Du arbeitest eng mit fachlichen Stakeholdern zusammen und übersetzt Anforderungen in belastbare Datensichten.
Für Data Scientists
  • Du entwickelst analytische Modelle, Forecasts oder Automatisierungsansätze.
  • Du analysierst große Datenbestände, identifizierst Muster und baust Prototypen, die später produktiv gehen können.
  • Du bringst deine Expertise in Data Governance, Feature Engineering oder Machine Learning ein.
Für Data Engineers
  • Du entwickelst stabile, skalierbare Datenpipelines und ETL‑/ELT‑Prozesse.
  • Du arbeitest mit relationalen und verteilten Datenbanken (PostgreSQL, SQL‑basierte Architekturen, Cloud‑Dienste).
  • Du stellst sicher, dass Datenmodelle, Views und Schnittstellen performant, sauber und dokumentiert sind.
Bereichsübergreifend
  • Du denkst Probleme aus Datenperspektive, bringst Struktur in Anforderungen und priorisierst sinnvoll.
  • Du arbeitest eng mit UX, IT‑Teams, Fachexpert:innen und Projektleitungen zusammen.
  • Du trägst aktiv dazu bei, Datenfähigkeiten im Public Sector aufzubauen – durch Workshops, Beratung, Coaching oder Know‑how‑Transfer.

Das bringst du mit

  • Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst, Data Scientist oder Data Engineer
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
    • SQL & relationale Datenbanken (z. B. PostgreSQL)
    • Python oder R
    • Power BI oder ein anderes Visualisierungstool
    • Datenmodellierung & Datenarchitekturen
    • ML‑Modelle / Advanced Analytics / Statistical Modelling
    • ETL‑/ELT‑Prozesse & Datenpipelines
  • Hohe analytische Kompetenz und ein gutes Gespür für saubere Modellierung und verständliche Ergebnisse
  • Freude an fachlicher Diskussion, kundennaher Arbeit und klarer Kommunikation
  • Interesse an politischen, gesellschaftlichen und digitalisierungsbezogenen Themen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Erfahrung im öffentlichen Sektor und in Projektleitung oder fachlicher Steuerung
  • Kompetenzen in Cloud‑Infrastrukturen
  • Erfahrung in Data Governance oder Datenqualitätsprozessen

Das bieten wir dir

  • Because we care: Deine Work-Life-Balance liegt uns am Herzen. Aus diesem Grund sichern wir dir 30 Urlaubstage zu, flexible Arbeitszeiten sowie Workation im EU-Ausland!
  • Work with us: Wir arbeiten deutschlandweit mobil zusammen - full-time oder im Teilzeitmodell deiner Wahl. Du entscheidest, wo du arbeiten möchtest.
  • Learn with us: In unserer ]init[ Akademie und mit zahlreichen Trainings im Jahr machen wir dich fit für deine Ziele & Herausforderungen. Eigne dir regelmäßig neue Kompetenzen an und wachse über dich hinaus, denn wir wollen, dass du gerne bei uns bist und dich nach deinen Interessen entwickeln kannst.
  • Grow with us: Lerne unsere Learning Lunches & Nutshells kennen, die dir neben deinem Einsatz in Projekten einen abteilungsübergreifenden Austausch ermöglichen. In unseren Teams unterstützen wir uns gegenseitig dabei, mutig zu denken, um gemeinsam den digitalen Wandel zu gestalten.
  • Ride with us: Du bleibst gerne in Bewegung? Wir bezuschussen dein ÖPNV-Ticket und entwickeln unsere Corporate Mobility Benefits kontinuierlich weiter - für dich und für mehr nachhaltige Mobilität in urbanen Räumen.
  • Start with us: Dein Einstieg ist vom ersten Moment an organisiert! Mit unserer virtuellen Welcome Week kommst du bei ]init[ richtig gut an. Eine enge Begleitung durch Patenschaften & Vernetzungsangebote gehören bei uns zu einem gelungenen Start dazu.


Werde Teil des Teams

Mit uns machst du einen echten Unterschied — auch für dein Arbeitsleben. Teilzeit oder Vollzeit, remote oder im Office. Du findest dich mit deiner Erfahrung in diesen Punkten wieder? Am besten lernen wir uns direkt kennen! Wir freuen uns auf deine Bewerbung, gerne mit der Angabe des frühestmöglichen Eintrittsdatums sowie deinem Gehaltswunsch. Ewa aus dem Recruiting-Team freut sich auf den Austausch mit dir!

Da uns und unseren Kund:innen Sicherheit wichtig ist, kann je nach Position nach etwaiger Zusage eine vertrauliche Abfrage zum Sicherheitscheck erforderlich sein.

Recruiter

Ewa Weitz

Über uns

Worauf wartest du? Entfalte jetzt in einem spannenden Arbeitsumfeld dein Potenzial! Besuche uns für weitere Einblicke auf www.init.de und sprich mit unseren Recruiter:innen, die für all deine Fragen da sind.

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(Senior) Data Consultant (all genders) • Mainz, Rheinland-Pfalz, DE

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