AiOps Engineer

Die Jobbörse StudentJob bringt Kandidat:innen in Kontakt mit Top-Arbeitgebern. StudentJob ist Teil von YoungCapital, dem Recruitingspezialisten für Studenten, Absolventen und Young Professionals.

Baue mit uns Private-AI auf eigener Hardware. Automatisiere Monitoring & Incident-Workflows – compliant im regulierten Umfeld.

Was du machen wirst:

• Mitarbeit beim Aufbau einer Private-AI-/On-Prem-KI-Umgebung (GPU-Server, Containerisierung, Deployment-Standards, Zugriffsmodelle).

• Evaluierung und Prototyping von lokaler Inference (z. B. LLMs/Embeddings) inkl. Dokumentation und Betriebskonzept (Runbooks/SoPs).

• Entwicklung erster AIOps-Use-Cases: z. B. Alarm-Korrelation, Log-Analyse, Anomalie-Erkennung, Ticket-Zusammenfassungen, Wissenssuche/RAG auf internen Dokus.

• Integration in bestehende Toolchains (z. B. Monitoring/Alerting, GitLab, Automatisierung) und Mitarbeit an CI/CD-Standards.

• Erstellung von Technik-Dokumentation, Lessons Learned und Vorschlägen für sichere Governance (Datenklassifizierung, Auditfähigkeit, Nachvollziehbarkeit).

Was wir bieten

• Deutschlandticket
• Freie Getränke im Büro
• Zu Deiner Ausstattung gehört unter anderem ein nagelneues Macbook Pro und ein moderner Arbeitsplatz im Ausbildungszentrum in Ohlstadt und im qHive in München.
• Flexible Werkstudentenzeiten (typisch 10–20h/Woche) und planbare Prüfungsphasen.
• Angenehmes Arbeitsumfeld
• Hands-on-Arbeit an einer Private AI Plattform (GPU-Hardware, echte Produktionsnähe).

Was wir erwarten

• Eingeschriebene:r Student:in an einer staatlich anerkannten Hochschule
• Solide Grundlagen in Linux, Netzwerken und Scripting
• Interesse an KI
• Interesse an Monitoring/Operations (z. B. Events, Logs, Metriken)
• Sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise – Compliance/Datenschutz ist bei uns kein Extra, sondern Standard.
• Verständnis für Container/Deployments (Docker, idealerweise Kubernetes) und sauberes Arbeiten mit Git.

Bewerben

Dieser Job passt perfekt zu dir? Dann bewirb dich jetzt und wir werden dich so schnell wie möglich kontaktieren.

Extra Informationen

Nice to have:

• Erste Berührung mit LLM-Inference lokal (z. B. vLLM, llama.cpp, Ollama) oder ML-Tooling.

• Erfahrung mit Automatisierung/IaC (Ansible, Terraform) oder CI/CD (GitLab Pipelines).

• Kenntnisse in Observability/Monitoring (z. B. Zabbix, Elastic/Opensearch, Loki, Grafana) oder Security-Stack (SIEM/EDR).

• Grundwissen zu RAG/Embeddings und Vektorsuche (z. B. pgvector, OpenSearch/Vector).

Status Offen Ausbildungsniveau Abitur, Fachabitur, Hochschule/Universität Standort München Arbeitsstunden pro Woche 10 - 20 Jobart Werkstudentenstelle, Minijob Gehaltsangabe Zwischen 19.00€ und 19.50€ pro Stunde Verantwortlich für Mitarbeit beim Aufbau einer Private-AI-/On-Prem-KI-Umgebung Veröffentlicht am 18-02-2026 Tätigkeitsbereich IT / Software-Entwicklung / Programmierung Führerschein erforderlich? Nein Auto erforderlich? Nein Motivationsschreiben erforderlich? Ja Sprachkenntnisse Englisch, Deutsch