Als Deutsche Zentrale Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sichern wir mit unseren zukunftsweisenden Dienstleistungen die infrastrukturellen Voraussetzungen einer qualitativ hochwertigen Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie. Mit dem Open Research Knowledge Graph () arbeiten wir daran, den Austausch und die Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse im digitalen Zeitalter zu revolutionieren.
Die , Programmbereich C, Forschung und Entwicklung sucht für das Team Open Science Lab (zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Data Engineer / Research Data Manager (m / w / d)
Die Stelle ist bis zum Ende der Projektlaufzeit des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsprojekts „Science & Heritage Infrastructure for Enduring Long-term Data ()“ am 31.12.2027 befristet. Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 39,80 Stunden (Vollzeit). Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Die Eingruppierung erfolgt in die .
Ihre Aufgaben
Das Forschungsprojekt SHIELD ist ein Kooperationsprojekt zwischen der TIB, sowie . Ziel des Projekts ist der Aufbau einer nachhaltigen, dezentralen und offen vernetzten Infrastruktur zur langfristigen Sicherung und Resilienz gefährdeter wissenschaftlicher und technologischer Forschungsdatensätze, insbesondere solcher von zentraler Bedeutung für die europäische Forschung. Hier werden im hohen Maße eine von der TIB betriebene Instanz von (unter Verwendung von BitTorrent) sowie die Infrastruktur für digitale Langzeitarchivierung der TIB als Basis dienen.
Als Data Engineer / Research Data Manager sind Sie hauptsächlich für die systematische Daten-Akquise ausgewählter Quellen (u. a. durch Web Scraping), die Prüfung der Lizenzierung gesicherter Daten sowie die strukturierte Beschreibung und den Import der Daten in Systeme der TIB wie Langzeitarchivierung und SciOp verantwortlich. Sie werden in enger Abstimmung mit Akteur : innen in US-Forschungsbehörden sowie potenziellen Daten-Nutzer : innen, u. a. im Umfeld von Nationalen Forschungsdateninfrastrukturen (), Bedarfe und Möglichkeiten der Datensicherung feststellen. In hoher Eigenverantwortung können Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit großen und komplexen Datensets einsetzen. Dabei koordinieren Sie sich mit den Research Data Services, der Langzeitarchivierung sowie dem Justiziariat der TIB. Zudem geben Sie hilfreiches Feedback zum Betrieb und zur Weiterentwicklung von SciOp an der TIB.
Ihre Tätigkeit umfasst
Ihr Profil
Wünschenswerte Qualifikationen
Wir bieten
Unser Ziel ist es, die Bereitstellung und Nutzung von Forschungsdaten und -informationen immer wieder neu zu überdenken und zu innovieren. In der der TIB haben Sie die Möglichkeit, Ihre wissenschaftliche Weiterqualifizierung und Forschungskarriere in einem dynamischen und exzellenten Forschungsumfeld voranzutreiben. Wir bieten ein intellektuell inspirierendes Umfeld mit unternehmerischer Denkweise, eingebettet in eine und eines der größten Informationszentren der . Mit dem Forschungszentrum der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation.
Nicht zuletzt legen wir Wert auf ein offenes und kreatives Arbeitsklima, in dem es Spaß macht zu arbeiten.
Darüber hinaus bieten wir
Data Engineer Research Data Manager mwd • Hannover, Germany