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paving the way for renewables
Flexible Arbeitszeiten
Datenanalyst / Data Scientist (w / m / d) für Vorhersagen von Solar- und Windleistungen
Dein Profil
Du hast dein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Studium in Data Science / Analytics, Mathematik, (Geo-)Physik, Meteorologie oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen.
Idealerweise konntest du erste Berufspraxis im Bereich Datenanalyse, Big Data, Künstliche Intelligenz (AI) oder maschinelles Lernen (ML) sammeln, gern als Data Analytics Manager, Data Engineer (w / m / d) oder in ähnlicher Funktion.
Mit Statistik, Analyseverfahren und Algorithmen kennst du dich jedenfalls aus - Erfahrung in der Softwareentwicklung und Python- Programmierung ist ebenfalls wünschenswert.
Für dich ist Datenanalyse ein bisschen wie Detektivarbeit : Du suchst mit Vorliebe nach Hinweisen, die dich zum Kern führen und setzt dich gern mit komplexen Sachverhalten auseinander - dazu bringst du analytische Fähigkeiten mit, um vielschichtige Prozesse zu verstehen und zu hinterfragen.
Auch in zeitkritischen Phasen können wir uns auf deinen engagierten Einsatz verlassen - auch über die Kernarbeitszeit hinaus stehst du deinem Team zur Seite und hast das Ziel stets im Fokus.
Du kommunizierst teamorientiert und fühlst dich sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher, weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
Wir freuen uns über Zusatzwissen zu erneuerbaren Energien, Energiemärkten oder numerischen Wettervorhersagen und vielleicht hast du ja sogar schon ein Wettermodell aufgesetzt - du lernst jedenfalls immer gern dazu.
Unser Angebot
Dein Arbeitstag ist abwechslungsreich, deine Tätigkeit anspruchsvoll und dein Team motiviert.
Unbefristeter Arbeitsvertrag - wir rechnen längerfristig mit dir.
Flexible Arbeitszeit und die Erfassung jeder Überstunde : Du musst nicht um 7 Uhr auf der Matte stehen. Wichtig ist uns, dass du vollen Einsatz zeigst, wenn du da bist.
auch mobiles Arbeiten ist möglich
Karriere
Du erhältst die Chance, an sinnstiftenden Projekten im Bereich Erneuerbare Energien mitzuarbeiten und dein Potenzial sowie deine Ideen einzubringen.
Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege - unsere Chefs haben offene Ohren und Türen.
WIR-Gefühl
jährlicher Betriebsausflug,
Teambuildingmaßnahmen,
Sommerfest und Weihnachtsfeier,
monatliche Spieleabende etc.
Fitness und Gesundheit
Du bist uns wichtig. Deshalb bieten wir
betriebliches Fahrradleasing
Faire Vergütung
Betriebliche Altersvorsorge
Essen und Getränke
Schon allein, um die Rutschen zwischen unseren Büroetagen auszuprobieren, solltest du dich bewerben. Keine Sorge : Eine Treppe und einen Fahrstuhl haben wir auch. Hier kannst du dir selbst ein Bild machen :
Du fühlst dich angesprochen?
Dann bewirb dich mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per Mail : .
Deine Ansprechpartnerin ist Alexandra Jobst.
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Oskar-Homt-Str. 1
26131 Oldenburg
www.emsys-renewables.de
Data Scientist • Oldenburg, Niedersachsen, Germany