Senior Data Scientist Schwerpunkt Sortimentsmanagement (m / w / d)

Wusstest Du eigentlich schon, dass ...

wir als nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit rund 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop einer der größten Omnichannel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel sind? Unsere Kundschaft freut sich über ein attraktives Preis-Leistungs-Angebot in den Bereichen Bekleidung und Home-&-Living-Sortimente für die ganze Familie. Dieser Familiengedanke findet sich auch in unserem täglichen Miteinander wieder : Ein ausgeprägtes Gemeinschaftsgefühl, Kommunikation auf Augenhöhe sowie ein respektvoller Umgang machen unsere stetig wachsende Ernsting's family zu etwas ganz Besonderem.

Vergewissern Sie sich, dass Sie den Richtlinien als Bewerber für diese Stelle entsprechen. Bitte lesen Sie die unten stehenden Informationen sorgfältig durch.

• Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichsübergreifenden Teams erklärbare Data Science Modelle mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertschöpfungskette
• Du übernimmst Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse
• Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines
• Du bringst Deine Expertise und Ideen aktiv ein, um die strategische und operative Ausrichtung unserer Fachbereiche datengetrieben weiterzuentwickeln
• Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch
• Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen
• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure oder AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen
• Erfahrung in der Projektarbeit und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen
• Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgerichtet zu vermitteln
• Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science und KI sowie die Freude, neue Ideen voranzutreiben
• Job & Familie : Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei xjliken einer 37,5-Stunden-Woche und einer Kita direkt auf dem Campus
• Finanzielle Vorteile : Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
• Wohlfühlfaktor : 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs
• Enge Zusammenarbeit : Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt
• innen und Engineers
• Family Fun : Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld
• Ein herzliches Willkommen : Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten