Analytics Engineer (m / w / d)

Deine Aufgaben :

• Aufbau und Pflege von Datenmodellen in unserem Data Warehouse (z.B. BigQuery, Snowflake)
• Modellierung und Weiterentwicklung unserer DWH-Strukturen
• Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz (inkl. Tests, Dokumentation, Monitoring)
• Enge Zusammenarbeit mit unserem BI-Analysten (für KPIs, Dashboards, Reports) und Data Engineers / IT (für Datenintegration)
• Kommunikation mit internen Fachbereichen und externen Dienstleistern (z.B. HubSpot)
• Übersetzen von Business-Anforderungen (z.B. "aktive Kunden" pro Monat) in saubere Metrikdefinitionen
• Unterstützung beim Aufbau von Self-Service BI (z.B. Power BI, Looker Studio)
• Optimierung der Performance von Queries, Modellen und Dashboards

Das bringst Du mit :

Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung

Erfahrung mit SQL auf fortgeschrittenem Niveau

Erste Erfahrungen mit dbt oder anderen Datenmodellierungs-Frameworks von Vorteil

Kenntnisse in einem Cloud Date Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, o.ä.)

Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau, Looker, Metabase o.ä.)

Grundverständnis von ELT / ETL-Pipelines

Sicherer Umgang mit Datenbanksystemen und Interesse an Automatisierung

Hohes Qualitätsbewusstsein und strukturiertes Arbeiten mit Dokumentationen

Analytisches Denken, hohe Genauigkeit und Freude an der Arbeit mit komplexen Datenstrukturen

Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)

Leidenschaft für Daten - und gerne auch für guten Wein

Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung

Erfahrung mit SQL auf fortgeschrittenem Niveau

Erste Erfahrungen mit dbt oder anderen Datenmodellierungs-Frameworks von Vorteil

Kenntnisse in einem Cloud Date Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, o.ä.)

Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau, Looker, Metabase o.ä.)

Grundverständnis von ELT / ETL-Pipelines

Sicherer Umgang mit Datenbanksystemen und Interesse an Automatisierung

Hohes Qualitätsbewusstsein und strukturiertes Arbeiten mit Dokumentationen

Analytisches Denken, hohe Genauigkeit und Freude an der Arbeit mit komplexen Datenstrukturen

Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)

Leidenschaft für Daten - und gerne auch für guten Wein 🍷

#workwinebalance :

Arbeitswelt

Hybrides Arbeiten : Büro, Remote & Mobil | Flexible Arbeitszeiten nach deinen Bedürfnissen

Office

Top-Lage am Zoologischen Garten | Büro über den Dächern Berlins | Modernes technisches Equipment | Vergünstigtes Parken

Miteinander

Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege | Viel Gestaltungsspielraum | Regelmäßige Teamevents & Weinverkostungen

Entwicklung

Strukturiertes Pre- & Onboarding | Regelmäßige Feedbackgespräche | Individuelle Schulungsmaßnahmen

Vorsorge

Sportevents | Betriebliche Altersvorsorge | Ergonomische Arbeitsplätze | JobRad

weitere Benefits

Getränke, Obst & Süßes | Attraktive Mitarbeiterrabatte | Monatswein zur Gehaltsabrechnung

Arbeitswelt

Hybrides Arbeiten : Büro, Remote & Mobil | Flexible Arbeitszeiten nach deinen Bedürfnissen

Office

Top-Lage am Zoologischen Garten | Büro über den Dächern Berlins | Modernes technisches Equipment | Vergünstigtes Parken

Miteinander

Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege | Viel Gestaltungsspielraum | Regelmäßige Teamevents & Weinverkostungen

Entwicklung

Strukturiertes Pre- & Onboarding | Regelmäßige Feedbackgespräche | Individuelle Schulungsmaßnahmen

Vorsorge

Sportevents | Betriebliche Altersvorsorge | Ergonomische Arbeitsplätze | JobRad

weitere Benefits

Getränke, Obst & Süßes | Attraktive Mitarbeiterrabatte | Monatswein zur Gehaltsabrechnung

Interesse?

Dann bewirb Dich jetzt! Im Bewerbungsprozess begleitet Dich Stefanie aus unserem HR-Team.

Dein Kontakt

Stefanie Helfrich

Head of HR

49(0)30 48 48 08 191

[Bewerben](http : / / www.jobmonitoring.de / trackApply.aspx?id=8467571&src=360)