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Data Architect (Digitization System Operation / Power Grid) (m / w / d) - Projektmanagement, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

Data Architect (Digitization System Operation / Power Grid) (m / w / d) - Projektmanagement, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

50HertzNeuenhagen, DE
Vor 11 Stunden
Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben :

  • Konzept-) Entwicklung von Datenarchitekturen und Netzmodellen für den Netzbetrieb und die Betriebsplanung,
  • Sicherstellen einer nachhaltigen und konsistenten Datenqualität und damit den Erfolg unserer Kernprozesse,
  • Zusammenarbeit mit den Spezialist
  • innen in der Systemführung zur Ermittlung, Analyse, Abstimmung und Integration von internen und externen Anforderungen,
  • Umsetzung und Mitgestaltung einer einheitlichen Datenstrategie im Kontext der Data Governance,
  • Je nach Einsatzfeld die Simulation verschiedener Szenarien in Netzdatensätzen durch Manipulation der Eingangsdaten, Modellierung sowie Auswertung mit Hilfe von Datenanalysen und Data Science (Nutzung von KI),
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Methoden, Vorgehensmodelle und Schnittstellen in Bezug auf Datenarchitekturen und Netzmodelle,
  • Teilnahme in nationalen und europäischen Gremien und Arbeitsgruppen.

Meine Kompetenzen

  • Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Regenerative Energien, Physik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge,
  • Interesse an komplexen Datenstrukturen und deren Zusammenhänge mit ihren elektrotechnischen Grundlagen (idealerweise im Kontext Übertragungs- und Verteilnetze),
  • Analytisches und strategisches Denkvermögen, ein hohes Maß an Selbständigkeit und Eigeninitiative,
  • Kommunikationsfähigkeiten, Überzeugungskraft, Teamfähigkeit und eine ausgeprägte soziale Kompetenz,
  • Umgang mit einer offenen Fehler- und Feedbackkultur,
  • Sprachen : Deutsch (verhandlungssicher, C1), Englisch (fließend, B2).
  • Kein Muss, aber von Vorteil :

  • Kenntnisse in der Entwicklung und der produktiven Nutzung von Netzmodellen im Umfeld der Energiebranche, idealerweise bei einem Netzbetreiber,
  • Erfahrung im Umgang mit dem Common Information Model (CIM) im Common Grid Model Exchange Standard (CGMES),
  • Erfahrung mit Lastflussrechnungen in elektrischen Netzen mit Hilfe von beispielsweise PowerFactory, Pandapower, Integral oder Neplan,
  • Idealerweise Kenntnisse im Bereich Data Science und KI.
  • Flexikompass - so flexibel ist diese Stelle

  • Arbeitszeit : 37 Wochenstunden (Vollzeit),
  • Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance,
  • 30 Tage Urlaub,
  • Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
  • Keine Kernarbeitszeit,
  • Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.