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EY-Parthenon (Senior) Consultant Data Engineer - Strategy and Transactions (w / m / d)

EY-Parthenon (Senior) Consultant Data Engineer - Strategy and Transactions (w / m / d)

EY DeutschlandStuttgart, DE
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Are you ready to shape your future with confidence?

Du willst mehr als reine Strategieberatung? Du willst tiefer einsteigen als im klassischen M&A? Dann komm dorthin, wo beides zusammenläuft : Bei EY-Parthenon begleitest du CEOs, Vorstände und Private-Equity-Gesellschaften bei transaktionsbasierten Transformationen vom ersten strategischen Gedanken bis zur erfolgreichen Umsetzung. Hier arbeitest du an wegweisenden Projekten in vielfältigen Branchen : von der Neuausrichtung und Optimierung von Strategien bis hin zu transformativen Deals und Restrukturierungen. Mit datenbasierten Insights und dem gezielten Einsatz von KI-Technologien eröffnest du neue Märkte, treibst Wachstum voran und entwickelst Unternehmens- und Kapitalstrategien, die den entscheidenden Unterschied machen.

Deine Aufgaben

Als Teil unseres Data & Analytics Teams in Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Düsseldorf und Frankfurt / Main übernimmst du relevante und zuverlässige Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus, sowie strategischer Fragestellungen und unterstützt damit unsere Kund : innen bei den dringendsten Geschäftsfragen und Herausforderungen. Hierbei übernimmst du vielfältige Aufgaben :

  • Beratung von Kunden zur Unterstützung nationaler und internationaler Kund : innen bei der Verbesserung von Geschäftswachstum und Unternehmensperformance
  • Konzeption und Implementierung passgenauer BI- und Analytics-Lösungen unter Verwendung von Azure-Technologien wie Azure Synapse, MS Fabric, Power BI und Databricks
  • Entwicklung skalierbarer Datenlösungen zur Erfüllung unterschiedlicher Analyseanforderungen
  • Durchführung komplexer Datenanalysen zur Ermöglichung von Geschäftseinblicken und Extraktion von Trends zur Ableitung strategischer Empfehlungen für finanzielle und operative Herausforderungen
  • Nutzung von KI-Wissen zur Anwendung von GenAI und Machine Learning zur Lösung realer Probleme und Förderung einer datengestützten Innovationskultur in der Unternehmenssteuerung

Dein Skillset

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich
  • Erste Erfahrung im Programmieren und ETL / ELT-Management sowie gute Kenntnissen in Python, SQL und Aufbau von ETL / ELT-Pipelines durch Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Cloud- oder On-Premise-Datenbanken
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch
  • Dein Mindset

  • Agil : Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig : Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert : Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
  • Deine Benefits

    Bei EY-Parthenon arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg : innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

    Bewirb dich noch heute!

    Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY-Parthenon findest du auf unserer Karriereseite.

    Bei EY-Parthenon leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.

    Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

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