(Lead) Data Scientist Anti-Financial-Crime (f/m/x)

Job Description :

Teambeschreibung und Rollendetails

Anti-Financial Crime

Anti-Financial Crime (AFC) beschäftigt sich mit den folgenden Themen : Geldwäscheprävention, den Kampf gegen Terrorismusfinanzierung, Überwachung von Finanz- und Handelssanktionen sowie die Bekämpfung weiterer krimineller Aktivitäten.

Das Ziel der Abteilung zur Bekämpfung von Finanzkriminalität (AFC) ist die Identifikation und Prävention von Risiken, welche die Integrität und somit den Erfolg der Deutschen Bank gefährden könnten, sowie im Falle von eingetretenen Risiken diese im Interesse aller Beteiligten angemessen aufzuklären.

Im Kern der Abteilung Anti-Financial Crime befindet sich der Bereich AFC Modelling (AFC M). Das Team rund um AFC Model Development entwickelt mithilfe eines risikobasierten Managementansatzes Modelle und Szenarien zur Transaktionsüberwachung und -analyse, um die oben genannten Ziele und Erwartungen bestmöglich zu erfüllen.

Als Teil des globalen AFC Digital Assets Team ist diese Stelle verantwortlich für Modelle und Szenarien der Transaktionsüberwachung von digitalen Assets.

Das AFC Digital Assets Team ist zuständig für Beratung, Identifizierung und Minderung der digitalen Assets betroffenen-Risiken für die Deutsche Bank weltweit.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten

Als Lead Datenwissenschaftler (m / w / d) im Bereich AFC Digital Assets sind Sie verantwortlich für die Umsetzung komplexer Geschäftsanforderungen in implementierbare Modelle mit bekannten Mustern oder Anomalien sowie die Einhaltung der Modellierungsstandards der Deutschen Bank.

Für diese Rolle sollten Sie weitreichende Kenntnisse und Erfahrungen im Bereiche Datenanalyse und -modellierung , fundierte Programmierkenntnisse sowie Erfahrungen mit Transaktionsüberwachung von digitalen Assets vorweisen können.

• Entwicklung von Modellen zur Identifkation von Geldwäsche in Python, R, Apache Spark oder Scala
• Nutzung von Blockchain Analytics-Lösungen, um digitale Assets-spezifische Modelle zu entwickeln
• Verständnisaufbau über existierende Datenströme und Datenquellen innerhalb der Bank, mit dem Ziel das volle Potential vorhandener sowie neuer Daten auszuschöpfen
• Zusammenarbeit mit Businessexperten, Investigatoren, Architekten, Infrastrukturexperten und Entwicklern an einem internationalen strategischem Framework zur Geldwäscheprävention - von der Datenanalyse bis hin zu skalierbaren Modellen sowie Entwicklung professioneller Modellierungsstandards
• Dokumentation von Quellcodes und Methodik
• Support und Qualitätssicherung während der Test- und Entwicklungsphasen
• Bereitschaft zur Übernahme einer Führungsposition als Lead Data Scientist, Leitung eines Teams aus (Senior) Data Scientists

Ihre Kompetenzen und Erfahrungen

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbare Qualifikationen und Erfahrungen
• Umfangreiche Erfahrung in Datenmodellierung mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen auf Basis einen tiefgehenden Verständnisses der statistischen und geometrischen Grundlagen
• Erfahrung mit digitalen Assets, Kenntnisse von digitalen Assets-spezifische Risiken sowie von verfügbaren Methoden zur Risikominderung
• Erfahrung im Bereich Datenmodellierungspipelines im Big Data Kontext mithilfe von Hadoop und Apache Spark sowie anderen Anwendungen wie (Kafka, Solr, etc.)
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Python, Scala, C ++ oder ähnlichen Programmiersprachen (Fokus auf Big Data)
• Echtes Interesse an wie AML, Name Screening und CTF
• Erfahrungen mit Shell Script, Test Frameworks und Git wünschenswert
• Fundierte Kenntnisse über Entwicklungsprozesse und -paradigmen wünschenswert
• Erfahrung im Bereich AFC,pliance oder Banking wünschenswert
• Teamfähigkeit, Führungserfahrung sowie ein hohes Maß an persönlicher Integrität
• Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift, gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift wünschenswert

Was wir Ihnen bieten

Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.

Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.

Emotional ausgeglichen

Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern - beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.

Körperlich fit

Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben.

Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.

Sozial vernetzt

Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden.

Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw.

Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.

Finanziell abgesichert

Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität - egal ob privat oder beruflich.

Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.

Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihre Recruiterin zu.

Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Felix Jablko gerne zur Verfügung.

Kontakt : Felix Jablko (+49 1717742593)

Team description and role details

Anti-Financial Crime

Anti-Financial Crime (AFC) is responsible for the prevention of money laundering, the fight against terrorist financing, the monitoring of financial andmercial sanctions, and the fight against other criminal activities.

AFC's goal is to identify risks resulting from financial crimes that could jeopardize Deutsche Bank's (DB) integrity and thus its success, to prevent these risks as effectively as possible, or, if they do occur, to investigate and clear them up appropriately in the interest of all parties involved.

Within AFC's entire value chain, the AFC Modelling (AFC M) area uses a risk-based management approach to create the models and scenarios that translate the above goals and expectations into concrete controls and analysis.

This role is responsible for digital assets transaction monitoring models and scenarios, which is a function within the global AFC Digital Assets team.

AFC Digital Assets are responsible for advising, identification and mitigation of digital asset risk globally for DB.

Your responsibilities

As a Lead Data Scientist within AFC Digital Assets , you are responsible for incorporatingplex business requirements into implementable models for known pattern or anomalous behaviour and forpliance with Deutsche Bank's modelling standards.

For this role you should have profound experience as data scientist and modeller, sound programming skills and experience with digital asset transaction monitoring.

• Development of AFC detection models in Python, R, Apache Spark or Scala.
• Work with blockchain analytics solutions to develop digital asset specific models.
• Build an understanding of the bank's existing data pipelines and data sources, with the aim to leverage the full potential of existing and new data.
• Cooperation with business experts, investigators, architects, infrastructure experts and developers on an international strategic intelligence framework for money laundering prevention - from data analysis to scalable models.
• Documentation of source code and methodology.
• Support and quality assurance during the test and development phase.

Ihre Kompetenzen und Erfahrungen

• You have a degree in mathematics, physics,puter science, orparable qualifications and experience.
• Proficiency in data modelling with structured and unstructured data sources based on a deep understanding of the statistical and geometrical background of the models.
• Experience with digital assets, knowledge of digital asset specific risk and the methods available to mitigate the risks.
• Experience with data modelling pipelines in a Big Data context, using Hadoop and Apache Spark and otherponents from the ecosystem (Kafka, Solr etc.).
• You have at least 5 years of experience in Python, Scala, C ++, or similar programming languages with a focus on Big Data.
• Experience with shell scripting, test frameworks, Git is desirable.
• A sound understanding for software development processes and paradigms is desirable.
• Experience in the areas of financial crime,pliance, and banking is desirable.
• You are a team player and have leadership experience as well as a high level of personal integrity.Excellent oral and written English skills; German desirable

What we offer

We provide you with aprehensive portfolio of benefits and offerings to support both, your private and professional needs.

Emotionally and mentally balanced

A positive mind helps us master the challenges of everyday life - both professionally and privately. We offer consultation in difficult life situations as well as mental health awareness trainings.

Physically thriving

We support you in staying physically fit through an offering to maintain personal health and a professional environment.

You can benefit from health check-ups; vaccination drives as well as advice on healthy living and nutrition.

Socially connected

Networking opens up new perspectives, helps us thrive professionally and personally as well as strengthens our self-confidence and well-being.

You can benefit from PME family service, FitnessCenter Job, flexible working ( parttime, hybrid working, job tandem) as well as an extensive culture of diversity, equity and inclusion.

Financially secure

We provide you with financial security not only during your active career but also for the future. You can benefit from offerings such as pension plans, banking services,pany bicycle or "Deutschlandticket".

Since our offerings slightly vary across locations, please contact your recruiter with specific questions.

In case of any recruitment related questions, please get in touch with Felix Jablko .

Contact : Felix Jablko (+49 1717742593)

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Job ID R0328363