Data Engineer (m / w / d)

Du hast Lust Dich täglich neuen Herausforderungen zu stellen?

Dann sind wir die richtigen Ansprechpartner für Dich! Bei uns kannst Du deine außergewöhnlichen Ideen loswerden und mit Leidenschaft teilen, weiterentwickeln und umsetzen. Wenn Du jetzt denkst, dass dies in der Vergangenheit oft schwer war, weil du weder gehört noch unterstützt worden bist? Dann können wir Dir sagen, dass es uns oft genauso geht. So läuft das Leben ab, wenn man an der Spitze der Technologie arbeiten will. Und wir wissen das! Genau deswegen haben wir es uns zur täglichen Aufgaben gemacht, für zukünftiges Potenzial und gemeinsame Begeisterung zu leben! Wir glauben daran, dass der Wandel Persönlichkeiten braucht, die keine Angst haben, herausgefordert zu werden und Dinge anders zu machen als es der Status quo ist.

Das klingt jetzt zwar auf den ersten Blick wie eine etwas andere Stellenausschreibung, aber in Wirklichkeit sind wir ein Softwareunternehmen im Bereich der Industrie 4.0. Unsere Leidenschaft ist es, mit unterschiedlichen Branchen zusammenzuarbeiten und das große Ganze zu betrachten. Das bedeutet für uns und für unsere Kunden die Balance zwischen menschlichen Arbeitsbedingungen, Nachhaltigkeit und Wettbewerbsfähigkeit durch digitale Lösungen zu perfektionieren.

Wenn Du Dich nun inspiriert fühlst und an das glaubst, was wir tun, würden wir uns sehr freuen, wenn Du uns auf dieser herausfordernden Reise begleiten möchtest. Unser oberstes Ziel ist es, Dich mit Motivation, Vertrauen und Loyalität über Dich selbst hinauswachsen zu lassen. Denn wir glauben an Dich!

Deine Aufgaben

• Als Data Engineer bist du für die Dateninfrastruktur unserer Anwendungen verantwortlich, insbesondere für die saubere und zuverlässige Struktur der Datenströme, die sogenannten Data Pipelines
• Du arbeitest mit klassischen Datenbanken wie z.B. Data Lake- oder Data Warehouse
• Des weiteren verwendest du moderne Tools für IIOT-Daten (z.B. Hadoop, HiveMQ, Apache Spark, MongoDB / Cosmos oder anderen NoSQL-Datenbanken oder TimeSeriesDatabases)
• Du pflegst einen versierten Umgang mit verschiedenen Workflow-Engines (z.B. Streaming Technologien wie Kafka, RabbitMQ, …) und mit Cloud-Lösungen wie Microsoft Azure (z.B. T-SQL Anwendungen wie Azure Synapse oder Azure HDInsight)
• Letztlich stellst du sicher, dass wir über eine Dateninfrastruktur verfügen, vom Sensor bis zum Data Lake, auf der unsere Data Scientists dann Analysen und maschinelles Lernen durchführen können

Dein Profil

Deine Benefits