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Data Scientist - Strategic Marketing (m/w/d)
Data Scientist - Strategic Marketing (m/w/d)PENNY International • Köln, Nordrhein-Westfalen, DE
Data Scientist - Strategic Marketing (m / w / d)

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PENNY International • Köln, Nordrhein-Westfalen, DE
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Ort : 50933 Köln | Vertragsart : Voll- / Teilzeit, unbefristet | Job-ID : 944603

Bei PENNY International arbeiten wir für fünf Landesgesellschaften in Europa und machen den Einkauf einfacher, regionaler und günstiger. Als Teil der REWE Group sind wir mit rund 100 Kolleg : innen in Köln vertreten – agil, vernetzt und datengetrieben.

Im Data & Analytics Team des Strategischen Marketings nutzt du unseren Datenschatz, um Antworten auf strategische Fragen zu liefern : Von passgenauen Empfehlungen für unsere Kund : innen bis hin zu optimierten Preisstrategien. Deine Analysen und Modelle beeinflussen direkt, wie wir Märkte steuern und Kundenerlebnisse verbessern.

Was du bei uns bewegst :

  • Dein Impact : Als Data Scientist gestaltest du aktiv die Zukunft – du treibst spannende Analysen und Projekte voran, die echten Mehrwert für unsere PENNY Landesgesellschaften schaffen. Ob Churn-Analysen oder Pricing-Modelle : Deine Arbeit beeinflusst Entscheidungen direkt und sichtbar.
  • Gestaltungsräume nutzen : Bringe deine Ideen ein, probiere Neues aus und teste mutig. Dank kurzer Entscheidungswege und direktem Draht zum Management kannst du erfolgreiche Ansätze schnell umsetzen – ohne lange Prozesse, sondern pragmatisch und hands-on.
  • Innovation vorantreiben : Deine Data Science-Expertise bewegt nicht nur Daten, sondern auch unsere Entscheidungen. Du entwickelst und implementierst komplexe Modelle sowie Machine-Learning-Pipelines für verschiedenste Anwendungsfälle in den Bereichen Forecasting, Recommendation und Klassifikation.
  • Internationales Arbeitsumfeld : Du arbeitest interdisziplinär mit den PENNY Landesgesellschaften am End-to End-Analytics-Prozess in einer internationalen Umgebung.

Was uns überzeugt :

  • Zuallererst deine Persönlichkeit : Kommunikationsstärke, analytisches Denken und Pragmatismus zeichnen dich aus. Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und hast Freude daran, Verantwortung zu übernehmen.
  • Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung sowie mehrjährige Erfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
  • Du verstehst neue Geschäftsfragen schnell und entwickelst passende Modelle – auch wenn Prozesse noch nicht perfekt definiert sind.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL mit starkem Praxisbezug. Du bist vertraut mit Libraries wie pandas, scikit-learn und Matplotlib sowie Methoden der Softwareentwicklung (Git, CI / CD).
  • Du bist serviceorientiert, arbeitest gerne im Team und fühlst dich in einem dynamischen, agilen Umfeld wohl. Neue Technologien und Trends behältst du stets im Blick und entwickelst dich kontinuierlich weiter.
  • Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch ist für dich selbstverständlich.

    • Was wir bieten :

  • Eine attraktive Vergütung : mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket oder Vorteilen beim Fahrradleasing.
  • Mitarbeitendenrabatte : 5 % bei PENNY und REWE, 4 % bei toom Baumarkt, 2–4 % Rabatt auf Reisen der DER Touristik sowie exklusive Corporate Benefits.
  • Einen sicheren Arbeitgeber : Du erhältst einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
  • Die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben : flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten, Auszeitmodelle und Unterstützung bei der Suche nach Kinder- und Pflegebetreuung.
  • Unser Gesundheitsmanagement : Vorsorgeuntersuchungen, kostenlose Sportkurse und Tipps zu Ernährung über unser Gesundheitsportal sowie externe Beratungsmöglichkeiten bei beruflichen oder persönlichen Herausforderungen.
  • Weiterbildung : mit umfassenden Seminarangeboten (Präsenz, online, E-Learnings), spezifischen Entwicklungsprogrammen / Qualifizierungen sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb der REWE Group.

    • Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

    Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

    Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID : 944603)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110 .

    Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht / geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.

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    Data Scientist • Köln, Nordrhein-Westfalen, DE

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