Data Scientist / Business Intelligence Analyst (m/w/d)
ZABEL
Germany, Germany
Data Scientist / Business Intelligence Analyst (m / w / d)
Über die Position :
Du bist ein analytisches Talent mit Leidenschaft für Daten und innovative Technologien? Du möchtest in einem dynamischen Umfeld arbeiten, in dem du deine Fähigkeiten weiterentwickeln kannst?
Dann suchen wir genau dich als Data Scientist / Business Intelligence Analyst (m / w / d) !
Deine Aufgaben :
- Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen zur Erstellung aussagekräftiger Modelle und Dashboards
- Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Lösungen, insbesondere im Bereich Natural Language Processing (NLP)
- Nutzung von Azure Data Services (Azure Machine Learning, Azure Data Lake) zur effizienten Datenverarbeitung und -analyse
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten in Power BI zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zur Analyse von Geschäftsprozessen und zur Ableitung strategischer Empfehlungen
Dein Profil :
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, NoSQL , Machine Learning (insbesondere NLP), Statistik und Mathematik
- Expertise in Azure Data Services und Power BI
- Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science
- Mindestens ein Jahr Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder Business Analysis
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1+)
Das bringst du idealerweise mit :
- Berufserfahrung in der Beratung oder in Positionen wie Data Scientist, Data Analyst, Business Analyst oder in einem ähnlichen datenbezogenen Umfeld
- Neugier und die Fähigkeit, sich schnell in dynamische Themen einzuarbeiten
Wir bieten dir :
- Ein spannendes Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen Projekten
- Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Ein internationales Team und die Chance, deine Fähigkeiten in einem globalen Kontext einzubringen
Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Vor 6 Tagen