Masterarbeitsthema : Bewerten von Messsignalen an DC-Kleinstmotoren durch KI (Machine Learning)

We create motion – Antriebssysteme von FAULHABER sind Meisterwerke der Fein- und Elektromechanik an der Grenze des technisch Machbaren. FAULHABER ist eine unabhängige, familiengeführte Unternehmensgruppe mit Stammsitz in Schönaich. Weltweit realisieren wir mit unseren über 2.300 Mitarbeitenden zukunftsweisende Lösungen für nahezu alle Märkte und Branchen, in denen Präzision und Zuverlässigkeit auf kleinstem Raum entscheidend sind, wie z. B. in der Luft- und Raumfahrt, Industrie, Robotik und der Medizin. Der Erfolg unserer Produkte beruht auf dem Einsatz unserer Mitarbeitenden - denn hinter jedem FAULHABER-Antrieb steckt der Antrieb unserer Mitarbeitenden. Bring uns mit deinem Antrieb weiter und werde Teil unseres Teams.

Erläuterung zum Thema :

Bei der Entwicklung neuer Produkte, aber auch in der Produktion, werden an DC-Kleinstmotoren Signale erfasst und aufgezeichnet. In der Produktentwicklung werden diese Signale von Experten bewertet und helfen so den Erfolg von Entwicklungsschritten einzuschätzen. Oft ist eine vorherige Filterung oder Weiterverarbeitung hilfreich.

In der Produktion werden die Signale meistens nur angezeigt und der Bediener trifft die Entscheidung, ob das Produkt gut oder schlecht ist. In der jüngeren Vergangenheit werden die Signalkurven und die Entscheidung dennoch auch gespeichert.

In beiden Fällen wäre es vorteilhaft, wenn eine objektivierte Auswertung der Signale erfolgen könnte, um den menschlichen Einfluss zu minimieren. Auch besteht die Hoffnung, dass durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) auf vielen Datensätzen zu Erkenntnissen führt, die man als Mensch eher nicht erlangen würde.

In dieser Arbeit sollten die Signale durch Künstliche Intelligenz, wie Machine Learning, ausgewertet werden. Für das Training der KI stehen viele gespeicherte Datensätze zur Verfügung.

Mit Hilfe der KI sollte eine objektive Bewertung, idealerweise auch bei gestörten Signalen, gelingen. Aus der Arbeit sollte ein Tool entstehen, mit dem Entwickler zukünftige Signale gut auswerten können. Dieses Tool und die Ergebnisse sollten auch als Grundlage zur Entwicklung eines geeigneten Prüfplatzes für die Serienprüfung dienen können.

Du bietest :

• Studium mit Studienrichtung :
• Elektrotechnik / Informationstechnik (vielleicht mit KI-Modulen)
• Mechatronik (mit KI-Modulen)
• Informatik (Schwerpunkt KI / Machine Learning)
• Computer Engineering / Technische Informatik
• Data Science / Angewandte KI
• Automatisierungstechnik / Regelungstechnik

Benefits :