Masterarbeit Automatisierte Datenauswertung-analyse von Versuchsläufen

Ziel der Abschlussarbeit ist es auf Basis von Mess- und Versuchsdaten eine automatisierte Datenauswertung und Datenanalyse zur Erweiterung unserer hauseigenen Softwareplattform Lioness zu entwickeln. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Konzeption Implementierung und Evaluation eines robusten Zustandsüberwachungssystems (Condition Monitoring) mit integrierten Modulen zur vorausschauenden Instandhaltung (Predictive Maintenance). Die Aufgaben umfassen im Wesentlichen :

Datenanalyse und -aufbereitung : Identifikation relevanter Sensordaten Datenvorverarbeitung (Filterung Normalisierung etc.) und Feature Engineering zur Charakterisierung des Maschinenzustands (z.B. RMS-Werte FFT).

Zustandsüberwachung (Condition Monitoring) : Entwicklung von Algorithmen zur Definition von Zustandsparametern und Schwellenwerten sowie zur Anomalieerkennung und Fehlerklassifikation mittels statistischer Methoden und maschinellem Lernen.

Vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance) : Konzeption und Implementierung von Modulen zur Prognose der Restlebensdauer (RUL) mittels z.B. Regressionsmodellen oder LSTMs. Dies beinhaltet auch die Fehlerursachenanalyse und die Generierung von Instandhaltungsempfehlungen zur Optimierung von Wartungsstrategien.

Validierung und Evaluation : Bewertung der entwickelten Lösungen mittels geeigneter Performance-Metriken und praxisnaher Erprobung mit realen oder simulierten Daten.

Qualifications :

• Ausbildung : Sie studieren Informatik Elektrotechnik Mechatronik Maschinenbau Data Science oder verwandte Studiengänge im Master
• Persönlichkeit und Arbeitsweise : Sie arbeiten gerne eigenständig und strukturiert an neuen Lösungen und bringen sich aktiv in unser Team ein
• Erfahrung und Know-How : Sie haben programmiertechnische Kenntnisse - idealerweise in Python - und kennen die Grundlagen der Datenanalyse und -auswertung sowie der Zustandsüberwachung und vorbeugenden Instandhaltung. Weiterhin kennen Sie die Grundlagen im Bereich Machine Learning und / oder Statistik
• Sprachen : Sie können sich sehr gut in deutscher Sprache (mindestens C1) und gut in englischer Sprache verständigen

Zusätzliche Informationen :

Beginn : ab 01.03.2026

Dauer : 3 6 Monate

Arbeitsort : Homburg

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf Ihren aktuellen Notenspiegel die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen : unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

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Katharina Kunz (Personalabteilung)

Remote Work : No

Employment Type : Full-time

Experience : years

Vacancy : 1