Praktikant (m|w|d) im Bereich Data Science in der Produktion

Über die Voith Group

Die Voith Group ist ein weltweit agierender Technologiekonzern. Mit seinem breiten Portfolio aus Anlagen, Produkten, Serviceleistungen und digitalen Anwendungen setzt Voith Maßstäbe in den Märkten Energie, Papier, Rohstoffe und Transport & Automotive.

Gegründet 7 ist Voith heute mit rund . Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, 4,9 Milliarden Euro Umsatz und Standorten in über Ländern der Welt eines der großen Familienunternehmen Europas.

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Praktikant (m w d) im Bereich Data Science in der Produktion

Job ID Standort Garching ab September 4 für die Dauer von bis zu 6 Monaten

Wie kann aus Daten ein Mehrwert für die Produktion gewonnen werden? Was steckt in Sensorsignalen? Welche Informationen werden benötigen, um ein ganzes Werk zu steuern?

Wie automatisiert man digitale Prozessabläufe? Wie baut man Microservices? Wie designt man eine interaktive Schritt-für-Schritt Anleitung für die Montage großer Getriebe?

Für welche Daten eignet sich welche Datenbank? Und wie schreibt man effiziente Abfragen? Wie wird ein Roboter gesteuert?

Was sind die neuesten Trends in der Digitalisierung der Produktion? Welche Services eignen sich speziell für die Produktion von Voith?

Das sind nur ein paar der Fragen, mit denen wir im Team Smart Operations täglich beschäftigen. Wir sind ein junges, internationales Team aus den Bereichen Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik, Informatik, Mathematik und Technik.

Werde Teil von uns und gestalte die Produktion von morgen mit!

Welche Aufgaben erwarten Dich?

Als Teil unseres Teams, entwickelst Du mit uns Konzepte zu Lösungen für konkrete Probleme in unserer Produktion.

Du hilfst uns, den Wust an Daten, der in einer so großen Produktion wie unserer anfällt, zu analysieren, aufzubereiten, zu visualisieren und zu erklären, z.B.

indem Du mit unseren Data Engineers Amir und Samer Dashboards in Grafana baust oder die Datenbankabfragen dazu schreibst, oder

indem Du mit unserem Data Scientisten Max mit Neuronalen Netzen für die Bildverarbeitung die Qualität von Montageprozessen sicherst, oder

indem du mit unseren Data Architects Franzi und Jan unsere Server pflegst, Datenbanken konfigurierst oder ein kleines Front-End für einen Microservice entwirfst, oder

indem du mit unseren Field Data Architects Julia und Thomas ganz nah an die Maschinen und Anlagen gehst, Sensoren oder Steuerungen einbaust, oder

indem du unsere Projektentwickler Marius und Jan neue Verbesserungsideen sammelst, strukturierst und deren Umsetzung begleitest

Was bringst Du mit?

Universitäts- oder Hochschulstudium (>

4. Semester) in den Bereichen Ingenieurswissenschaften, Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Kognitionswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang

Faszination für den Umgang mit Daten in anspruchsvollen Produktionsprozessen und eine hohe Lernbereitschaft

Kenntnisse in einer (Programmier)Sprache wie Python, SQL, oder JS sind von Vorteil, vielleicht auch schon Erfahrung mit Git, Docker oder no-SQL Datenbanken wie mongoDB oder influxDB (hey, Du kannst dich auch als Kommunikationsdesignstudierender bewerben, dann drehst Du halt Videos über Data Science und unterstützt die Transformation in den Köpfen)

Wir suchen nicht nach bereits perfekt ausgebildeten Experten, sondern nach jemandem mit leidenschaftlicher Motivation, um mit uns zu wachsen und zu lernen.

Was Du nicht kannst, bringen wir Dir bei! Dafür erwarten wir vollen Einsatz. Es wird kein Zuckerschlecken, aber du wirst mehr lernen als in jedem anderen Praktikum. Also komm ins Team!

Arbeiten bei Voith heißt, aktiv zukunftsfähige Technologien voranzutreiben. Wir bieten Ihnen ein internationales Arbeitsumfeld mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur.

Darüber hinaus erwarten Sie bei uns flexible Arbeitsmodelle, nachhaltige Weiterentwicklungsmöglichkeiten, verschiedene Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie zu Gesundheit und Wohlbefinden.

Diese Stelle kann alternativ zu einer regulären Vollzeitbeschäftigung auch im Job Sharing-Modell besetzt werden. Nutzen Sie die Website unseres Partners PairToShare, um potenzielle Tandempartner (m / w / d) zu finden und sich als dynamisches Duo gemeinsam zu bewerben.