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Machine Learning Engineer Automotive (m / w / d)

Machine Learning Engineer Automotive (m / w / d)

msg systemsMünchen, DE
Vor 19 Tagen
Stellenbeschreibung

Machine Learning Engineer Automotive (m / w / d)

Suchen Sie spannende Aufgaben in IT-Projekten für die Automobilindustrie? Dann arbeiten Sie mit uns an anspruchs- vollen Themen und komplexen Aufgabenstellungen. Wir begeistern Kunden wie BMW, Daimler, Audi, Porsche und Volkswagen durch unsere fachliche, methodische und technologische Expertise. Mit unserer Beratungs- und Lösungskompetenz überzeugen wir unsere automobilen Kunden und entwickeln für sie zukunftsweisende Geschäftsanwendungen.

msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 9.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.

Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt - nicht nur unser Kultur-Programm trägt diesen Namen, es ist täglicher Anspruch und fester Bestandteil des kulturellen Selbstverständnisses der msg. Unser Miteinander ist geprägt von flachen Hierarchien, einer Duz-Kultur und nachhaltigen unternehmerischen Entscheidungen. msg bietet flexible Arbeitszeitmodelle, attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und zahlreiche weitere Benefits.

Das erwartet Sie bei uns

  • Breites Aufgabenspektrum und abwechslungsreiche Tätigkeiten in spannenden Projekten im Automotive-Umfeld
  • Unterstützung bei der Produktivsetzung von KI-MVPs unserer Kunden
  • Konzeption und Umsetzung kompletter Produktivumgebungen für KI-Lösungen
  • Umsetzung von performanter Inferenz von ML-Modellen in Industrieanwendungen
  • Verantwortung für produktives Modell-Taining, -Deployment und -Monitoring
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachteams, Data Scientists und Kunden

Das ist unser Angebot

  • Mobiles Arbeiten (Homeoffice)
  • flexible Arbeitszeiten
  • Weiterbildungsmaßnahmen
  • Parkplatz
  • Firmenevents
  • Sabbatical
  • Sportaktivitäten
  • Mitarbeiterrabatte
  • Das bringen Sie mit

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik oder Mathematik, idealerweise Vertiefung KI
  • Mehrjährige Erfahrung in der Durchführung von MLOps-Projekten
  • Entwurf und Entwicklung von Pipelines für Model Evaluation, Deployment, Monitoring, Maintenance
  • Gute Kenntnisse in AI-Lifecycle Toolsets (MLFlow, DVC, SageMaker, Azure ML)
  • Operative Kenntnisse einer cloudbasierten CI
  • CD-Toolchain (Azure oder AWS), Deploymentstrategien
  • Erfahrungen mit IaaC (z.B. Terraform, CloudFoundry)
  • Beherrschen von Log-Analytics Tools (ELK, Splunk, LogAnalytics) und deren Integration
  • Erfahrungen in einer der Welten
  • Microservices
  • Docker
  • Kubernetes, Batchprocessing
  • Spark, Streaming
  • Kafka
  • Flink
  • Lambdas
  • Bash, YML, Cloud-CLIs, Kusto, Python, Java
  • Nice to have
  • DevOps
  • AI Engineer
  • ML Specialty Zertifikate in Azure oder AWS
  • Sie sind neugierig geworden? Dann freuen wir uns über Ihre Onlinebewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und der Kennziffer : msg-50413357-000