Machine Learning Ops-Engineer (w/m/d)

Deine Verantwortung

• Weiterentwicklung der Machine Learning Ops Umgebungen auf Basis von Kubernetes inkl. Grafikprozessoren und KI Frameworks
• Weiterentwicklung und Pflege der Model Registry
• Monitoring und Optimierung der KI Kubernetes Cluster und GPU Auslastung
• Weiterentwicklung der KI Pipelines und Frameworks
• Mitwirkung in umfangreichen KI-Projekten und enger Zusammenarbeit mit den Kolleg*innen aus den Bereichen Data Science und Platform-Services

Deine Kompetenz

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data-Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundiertes Kubernetes Wissen und versierter Umgang mit Operatoren
• Kenntnisse von Techniken für den Betrieb von Software und Modellen in Containern
• Praktische Erfahrung mit einschlägigen Frameworks und Tools im Bereich Machine Learning
• Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit

Dein Benefit

Unsere Vertrauens- und Verantwortungskultur ist die Grundlage für ein respektvolles Für- und Miteinander. Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung wird bei uns groß geschrieben, durch ein vielschichtiges Weiterbildungsangebot steigerst Du Deine berufliche Qualifikation kontinuierlich. Unser Betriebliches Gesundheitsmanagement und die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sorgen für eine optimale Work-Life-Balance. Weitere Benefits für Dich:

• Flexible Arbeitszeiten/ Vertrauensarbeitszeit
• Mobiles Arbeiten/ Homeoffice (bis zu 80%)
• Betriebliche Altersvorsorge (bAV)
• Betriebliche Krankenversicherung (bKV)
• Mitarbeiterrestaurant und Cafeteria (subventioniert)
• Mobilitätsangebote (Dienstrad, Jobticket)
• uvm.

Schon neugierig, wie Dein neuer Arbeitsplatz aussieht? Dann schau doch mal in unserem 360-Grad Rundgang der IT-Arena vorbei.