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Senior Data Analyst (all genders)

Senior Data Analyst (all genders)

EraneosHamburg, Düsseldorf, Wien, Singapore, Atlanta, remote, Hamburg, DE
Vor 30+ Tagen
Anstellungsart
  • Homeoffice
Stellenbeschreibung

Das findest Du bei uns

Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und unseren Hub-Standorten in allen deutschen Großstädten (München, Berlin, Frankfurt, Düsseldorf / Köln und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.

Als Senior Data Analyst übernimmst Du folgende spannende Aufgaben :

  • In Deinem Team entwickelst Du mittels Business- und Data Analytics datenbasierte Lösungen für zentrale unternehmerische Fragestellungen
  • Du hast Spaß daran, Daten aufzuspüren, zu verknüpfen und zu visualisieren
  • Deine Analysen unterstützen die Geschäftsführung dank regelmäßiger aussagekräftiger Reportings bei wichtigen unternehmerischen Entscheidungen
  • Dabei erarbeitest Du konzeptionelle Vorschläge und setzt diese mit dem Kunden gemeinsam um
  • Du hast stets den Überblick - strukturierst und steuerst Daten-(Teil)Projekte und übernimmst so eine wichtige organisatorische Rolle innerhalb des Teams
  • Deine Kommunikationsstärke sowie Deine hohe Kundenorientierung sichert den Projekterfolg

Das bist Du

  • Du besitzt bereits (mind. 3 Jahre) berufliche Erfahrungen in Industrie oder Beratung im Bereich Business- oder Data Analytics
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik oder in einem vergleichbaren Studiengang ist gern gesehen
  • Deine Neugier und Spaß an Daten und deren Analysen ist nahezu unbegrenzt
  • Idealerweise verfügst Du über Programmierkenntnisse (Python, R, HTML, CSS, JavaScript) und kannst Daten modellieren (SQL, dbt, etc.)
  • Kenntnisse von Enterprise-, Cloud- oder On-premise-Architektur (AWS, Google Cloud, Azure) sind von Vorteil
  • Mit einem der folgenden Visualisierungstools (Tableau, Qlik, Power BI, Google Looker) hast Du schon einmal gearbeitet und kennst Dich aus
  • Mit unseren Kunden kommunizierst Du auf Deutsch (mindesten B2) und Englisch
  • Gelegentliche Reisen zum Kunden sind für Dich kein Problem
  • Du arbeitest gerne im Team und durch Deine Empathie und Kommunikationsfähigkeit eine Bereicherung für jedes Unternehmen

    • Das sind wir

  • Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld
  • Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich
  • Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen
  • Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können
  • Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
  • Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
  • Eine zentrale Lage, u.a. in Hamburgs, Münchens und Düsseldorfs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen weiteren deutschen Großstädten
  • Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier

    • Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!

    So erreichst Du uns

    Carolin Hilden –  [email protected] – 040 809 081-172 zur Seite

    Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.

    Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil.

    Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber / innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen.

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