Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Entwicklung und Unterstützung im Bereich von Digitalen Zwillingen und Datenräumen [V000008256]
Unser Profil
Das Institut für Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) ist eine national und international aktive und erfolgreiche Forschungseinrichtung in der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik der RWTH Aachen.
Das MMI ist Spezialist für die Modellierung, Simulation, Steuerung und Analyse komplexer Systeme in ihrer Einsatzumgebung für die Interaktion und Vernetzung von Maschinen, Geräten und Menschen sowie für intelligente Systeme in Raumfahrtanwendungen und auf der Erde.
Am MMI realisierte Digitale Zwillinge revolutionieren Entwicklungsprozesse und den Betrieb (nicht nur) robotischer Systeme.
Sie sind Grundlage für die Konvergenz der virtuellen und realen Welt branchen- und disziplinübergreifend. Die vielfältigen Anwendungen reichen vom Planetenrover über modulare Satellitensysteme bis zur "Internationalen Raumstation", vom Industrieroboter bis zur "Virtuellen Produktion", vom Radlader bis zum "Virtuellen Wald" und zu "Wald und Holz 4.0".
In unserem Projekt CO2For-IT (1) wollen wir einen Forest Data Space schaffen, der Carbon-Footprint-Daten für die gesamte Wertschöpfungskette Holz bereitstellt und damit die Entwicklung datenbasierter Lösungen für den Klimaschutz unterstützt.
Die technische Umsetzung des Forest Data Space basiert auf den Grundsätzen der Offenheit, Konnektivität, Vertrauenswürdigkeit und Sicherheit des europäischen Programms Gaia-X (2).
Als föderierte sichere Dateninfrastruktur für die gemeinsame Nutzung von Daten ermöglicht sie es den Nutzern, die Kontrolle über den Zugang und die Nutzung ihrer Daten zu behalten.
Zum Datenaustausch werden unter anderem Eclipse Data Space Connectoren (EDC) verwendet, um die Souveränität über die eignen Daten zu gewährleisten.
Im Kontext von "Industrie 4.0" wurde das Konzept einer Asset Administration Shell als Verwaltungsschale von Digitalen Zwillingen (3) entwickelt.
Dieses bietet nicht nur eine Abbildung der Informationswelt für Assets (Wälder, Holzerntemaschinen, Forstarbeiter usw.), sondern auch eine standardisierte und zentralisierte Zugriffsmöglichkeit.
In diesem Projekt erstellen, verwalten und pflegen wir eine große Anzahl von Asset Administration Shells im Bereich der Forstwirtschaft.
Hierbei benötigten wir Unterstützung bei der Entwicklung, Erstellung und Wartung von Asset Administration Shells im Bereich der Datenraum-Domänen.
Ihr Profil
- Du befindest dich in einem ingenieurwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise im Bereich der Elektro- und Informationstechnik, Informatik oder Computer Engineering.
- Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen.
- Du hast Interesse an Themen rund um das Internet of Things, Datensouveränität, Datenräume und -connectoren, Digitale Zwillinge oder Asset Administration Shell und hast idealerweise schon erste Erfahrungen in einem der Bereiche.
- Du hast Kenntnisse idealerweise in Java für Weiterentwicklungen des EDC oder ansonsten in Python zur Entwicklung des AAS Python-SDKs.
Vor allem wenn du in beiden Sprachen bereits Erfahrung hast, ist das von großem Vorteil.
- Du hast Erfahrungen mit Docker oder Kubernetes.
- Du besitzt gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Ihre Aufgaben
- Recherche und Analyse aktueller Forschungsthemen wie Asset Administration Shell, Gaia-X oder Data Spaces.
- Unterstützung bei der Entwicklung, Erstellung und Wartung von Asset Administration Shell und Python-SDKs.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Datenraumerweiterungen, insbesondere des EDC.
- Unterstützung bei der Konzeptionierung, Entwicklung und Implementierung einer Kommunikationsarchitektur sowie verschiedener Softwarekomponenten.
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst sechs Monate.
Eine Vertragsverlängerung ist denkbar und wünschenswert.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 10 Stunden.
Die Möglichkeit zur Erhöhung der Stundenanzahl besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.