Data Scientist (m/w/d) Experimentation - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Job-ID : 03559148

Wenn man die digitale Fashionwelt revolutionieren will dann lieber mit mehr Einsen als Nullen! Deswegen starten wir schon morgens mit einem 1A Seemannsköpper in den Data Lake.

Und im agilen Wechsel unserer Arbeitsmethoden sind wir genauso mutig wie beim Erkunden von unbekanntem TechStack

Das bringt Dein Job

Das Experimentation-Team ist Teil unserer Data Science Abteilung, die sich neben A / B-Testing um die Entwicklung von statistischen und Machine Learning Modellen kümmert.

Als Data Scientist in unserem Experimentation Team wirst Du das A / B-Testing in unseren internationalen Webshops aktiv steuern : Von Experimentaldesign, methodischer Expertise bis zur technologischen Umsetzung.

Deine Aufgabe

Du übernimmst das A / B- sowie multivariates Testing in unseren internationalen Onlineshops und Marketingkanälen. Bei Dir liegt die Beratung und Erarbeitung von Experiment-Setups für unsere Stakeholder im Marketing und Vertrieb.

Dazu gehört die Planung (Setup, Power-Analyse, Bias-Kontrolle), Durchführung (Monitoring, Automatisierung) und Auswertung (Reporting, Konfidenzintervalle, Handlungsempfehlungen) von A / B-Tests.

Dein Beitrag

Du agierst als methodische*r Expert*in im Bereich Hypothesentests und Experimentaldesign und entwickelst unsere technische AB-Test-Infrastruktur weiter.

Dein Umfeld

Du wirst Teil eines agilen und selbstorganisierten Teams und sorgst für technisch und methodisch einwandfreie A / B-Test-Setups, automatisierte und überwachte Test-Durchführung und eine fundierte Auswertung.

Teamspirit wird bei uns groß geschrieben! Indem wir zusammen arbeiten, uns austauschen und gemeinsam lernen, haben wir am Ende eines Sprints ein Stück bessere Software in den Händen.

Deine Freiheit

Dich erwarten große Freiheitsgrade in der Weiterentwicklung des Themas Experimentation und Ausprobieren neuer Methoden und Technologien.

Du kannst Deine Ideen und Vorstellungen in der Weiterentwicklung von Methodik und AB-Test-Tools aktiv einbringen.

Dein Tech Stack

Python, Google Cloud Platform : BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, Cloud Build, Cloudfunctions & Pubsub,Cloud Storage,

Argo Workflows, Gitlab / Github VS Code / PyCharm, Jira / Confluence, Tableau

Das bringst Du mit

Wo bonprix ist, ist vorne. Dafür brauchen wir Menschen wie Dich, die im Kopf einfach weiter sind. Die agil denken und aus einem geht nicht ein geht doch machen.

Idealerweise bringst Du dazu noch folgendes mit :

Deine Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Umfeld oder im Bereich (Wirtschafts- / angewandter) Informatik o.ä. mit Spezialisierung auf dem Gebiet Statistik und Hypothesentests.

Deine Erfahrung

Du verfügst über Erfahrungen in Design und Auswertung von randomisierten Experimenten mit statistischen Methoden. Nice-to-have : A / B-Testing-Erfahrung im E-Commerce- und Vertriebs-Kontext (Webtracking-Daten, typische Fragestellungen, Test-Designs und Fallstricke) sowie Erfahrung im Stakeholder Management im Rahmen von technischen Projekten.

Deine Skills

Verständnis von statistischen Methoden des Hypothesentestings und Experimentaldesign sowie ihre Anwendbarkeit auf unterschiedliche Testing-Szenarien.

Sicherer Umgang mit Python sowie den üblichen Data Science libraries und gute SQL-Kenntnisse. Erste Erfahrungen mit der Google Cloud Platform (oder anderen Cloud Plattformen), Versionierungs-Tools wie Git, Know-How-Extraktion und Bewertung aus wissenschaftlichen Artikeln.

Deine Softskills

Du bist wissbegierig und offen Neues zu lernen oder zu erkunden. Als Teamplayer*in hast Du Lust in einem crossfunktionalen, agilen Team zu arbeiten und Deine ausgeprägte Datenaffinität und Forscherdrang einzubringen.

Dich zeichnet Deine kommunikative Art, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten aus. Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren

Und : Du hast Lust, Teil einer offenen, toleranten und bunten Unternehmenskultur zu werden und Deinen eigenen Beitrag dazu zu leisten.

Deine Benefits

• Mobiles Arbeiten
• Personalrabatt
• Tarifliche Sonderzahlungen
• Vorsorge und Finanzen
• Weiterbildung
• 30 Urlaubstage
• Fitness, Gesundheit und Betriebssport
• Flexible Arbeitszeiten - Gleitzeit 37,5 Stunden
• HVV-Zuschuss
• Job und Familie
Vor 8 Tagen