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Machine Learning Consultant mwd

indivHR : We IT RecruitingStuttgart, Germany

Vor 23 Tagen

Stellenbeschreibung

Du bist kreativ und neugierig und suchst eine Herausforderung Wir suchen die besten Spezialisten mit Spa an Innovationen und neuen Technologien.

Unser Kunde gestaltet die digitale Transformation in der Automobilindustrie erarbeitet innovative Prozesse und implementiert passgenaue ITLsungen. Das Unternehmen vereint die Agilitt und Dynamik einer StartUpKultur mit der Strke und Sicherheit eines globalen Konzerns als Muttergesellschaft.Werde Teil dieses motivierten Teams als

Machine Learning Consultant (m / w / d)

fr die Standorte Ingolstadt oder Heidelberg .

Deine Aufgaben :

Beratung der Kunden bei Fragestellungen rund um Machine Learning und Knstliche Intelligenz
Entwicklung und Umsetzung von MachineLearningLsungen zur Automatisierung und Optimierung von Geschftsprozessen in der Cloud (AWS)
Zusammenarbeit mit den Experten auf Kundenseite um mageschneiderte Lsungen zu entwickeln
Weiterentwicklung deiner Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning Deep Learning und Generative AI

Was du mitbringst :

Abgeschlossenes Studium in Informatik Data Science Mathematik Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Umfangreiche Kenntnisse in der KIEntwicklung speziell in Computer Vision und Natural Language Processing

Sicherer Umgang mit Python und gngigen Bibliotheken wie PyTorch scikitlearn

Erfahrung mit Large Language Models und der Entwicklung von Infrastructure as Code

Vertrautheit mit DatenanalyseTools wie pandas und numpy

Praxiserfahrung im Cloud Engineering insbesondere mit AWS

Starkes Interesse an kontinuierlichem Lernen und innovativen Technologien

Was Dich erwartet :

Du profitierst von auergewhnlichen Benefits : 3 Monate Entgeltfortzahlung Jobrad 8 Tage Weiterbildung im Jahr Unfallversicherung AfterWorkEvents (z.B. Lasertag) sowie einem PNV und Kinderbetreuungszuschuss. Auerdem brauchst du starke Handgelenke fr eine Runde Kicker ist immer Zeit!

Dynamisches Umfeld eines Startups eingebettet in die Sicherheit zweier globaler Konzerne (Muttergesellschaften)

Coole KollegInnen die out of the box denken

Workshops spezielle Fortbildungen

Frderung der Spezialisierungs und Karrierewnsche der Mitarbeiter

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