AI Platform Engineer MLOps Engineer (wmd)indivHR: We IT Recruiting • Frankfurt am Main, Hesse, Germany

AI Platform Engineer MLOps Engineer (wmd)

indivHR : We IT Recruiting • Frankfurt am Main, Hesse, Germany

Vor 30+ Tagen

Stellenbeschreibung

Unser Kunde ist einer der weltweit führenden Anbieter von IT-Beratung digitaler Transformation und Technologiedienstleistungen. Das Unternehmen ist der größte Consulting-Anbieter europäischen Ursprungs mit 300.000 Beschäftigten in über 40 Ländern.

Für die Business Cloud suchen wir bundesweit eine(n) AI Platform Engineer / MLOps Engineer (w / m / d).

Deutschlandweite Standorte möglich

Für unseren Kunden suchen wir einen AI Platform Engineer / MLOps Engineer (w / m / d) der den Aufbau und die Weiterentwicklung lokaler AI- / LLM-Plattformen verantwortet.

Du arbeitest an hochmodernen sicheren AI-Infrastrukturen (On-Prem oder Private Cloud) implementierst Open-Source-LLMs und sorgst für einen stabilen sicheren und performanten Betrieb.

Die Rolle bietet einen hohen Gestaltungsspielraum und richtet sich an technikaffine Expert : innen die an der Schnittstelle zwischen Machine Learning Engineering Infrastruktur und Betrieb arbeiten möchten.

Deine Aufgaben :

Aufbau und Weiterentwicklung lokaler AI- / LLM-Plattformen (On-Prem oder Private Cloud)
Deployment Fine-Tuning und Optimierung von Open-Source-LLMs (z. B. Llama Mistral Qwen)
Planung Konzeption und Aufbau der erforderlichen Infrastruktur für LLM-Workloads
Design und Integration eines skalierbaren Betriebsmodells inkl. Prozesse & Schnittstellen
Aufbau sicherer Data-Pipelines für Trainings- Test- und Evaluationsdaten
Implementierung von Vector Databases und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Enge Zusammenarbeit mit Software- und Infrastrukturteams zur Integration von LLM-Funktionen in bestehende Produkte
Evaluierung neuer Modelle Frameworks und Libraries (z. B. Transformers vLLM Ray LangChain)
Sicherstellung von Compliance Security Datenschutz sowie SP2-Konformität
Unterstützung bei Architektur- und Technologieentscheidungen im AI- / ML-Umfeld

Was Du mitbringst :

Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering MLOps oder AI Platform Engineering

Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML / AI-Frameworks (z. B. PyTorch Hugging Face Transformers)

Erfahrung im Deployment von LLMs (z. B. vLLM Ollama TGI Text Generation WebUI oder ähnlichen Inference-Stacks)

Tiefes Verständnis moderner Retrieval-Architekturen (RAG) Embedding-Modelle und Vector Databases (z. B. FAISS Milvus Weaviate Pinecone

Solide Kenntnisse von Cloud- oder On-Prem-Umgebungen (Azure AWS GCP oder OpenStack) inkl. notwendiger Hardware.

Verständnis für IT-Security Zero-Trust-Prinzipien sowie SÜ2-Fähigkeit

Erfahrung im Umgang mit APIs Microservices und Integrationen in bestehende Plattformen

Fähigkeit komplexe technische Themen für Fachbereiche klar und verständlich zu kommunizieren

Mindestens C1 Deutsch und B2 Englisch

Nice to have : Erfahrung mit Model Evaluation Prompt Engineering Fine-Tuning oder Quantisierung (z. B. GGUF / INT4 / INT8)

Was Dich erwartet :

Spannende und vielseitige Projekte

Flexibilität in Arbeitszeitgestaltung und Homeoffice

Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch pragmatische Laufbahnmodelle und organisierten Wissenstransfer

Großzügige Zusatzleistungen inkl. Firmenwagen

Tolle Arbeitsatmosphäre mit Eigenverantwortung Gestaltungsfreiraum und wertschätzendem Miteinander auf Augenhöhe

Interesse

Dann bewirb dich gleich hier online und wir melden uns in Kürze bei Dir. Bei Fragen hilft dir Nora gerne weiter. Kontaktiere sie einfach unter . Wir freuen uns auf dich!

Key Skills

Laboratory Experience,Vendor Management,Design Controls,C / C++,FDA Regulations,Intellectual Property Law,ISO 13485,Research Experience,SolidWorks,Research & Development,Internet Of Things,Product Development

Employment Type : Full Time

Experience : years

Vacancy : 1

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