Data Engineer (all genders)BORA Gruppe Deutschland • Raubling, de
Data Engineer (all genders)
BORA Gruppe Deutschland • Raubling, de
Vor einem Tag
StellenbeschreibungSehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL / ELT-Prozessen und Datenpipelines Praxis mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, GCP) und modernen Datenplattform-Services Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten Programmierkenntnisse in Python, SQL sowie idealerweise Frameworks wie Spark Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Fähigkeit zur technischen Dokumentation Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und lösungsorientiertes Denken in interdisziplinären Umfeldern Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen Moderne, ergonomische Arbeitsplätze mit Ruheräumen und Mitarbeiterduschen Flexibles Arbeitszeitmodell für eine gesunde Work-Life-Balance Kostenloses Pausenobst, Kaffee, Tee sowie Mittagessen in unserer Salatbar mit Blick in die Berge Teamzusammenhalt bis hin zu gemeinsamen sportlichen Erlebnissen
Data Engineer (all genders)
Das Team
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. Gemeinsam stellen wir uns Herausforderungen, entwickeln Lösungen und gestalten die Zukunft von BORA aktiv mit. Unser Fokus liegt auf der strategischen und operativen Weiterentwicklung von businessrelevanten Systemen, Daten und Prozessen. Als interner Dienstleister sind wir für die Konzeption und Umsetzung komplexer Projekte verantwortlich.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines (ETL / ELT) für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Integration von Daten aus ERP-, CRM-, Produktions-, IoT-, Sensor- und Fachsystemen in die zentrale Datenplattform
- Aufbau, Pflege und Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz, Verfügbarkeit und Aktualität entlang der gesamten Datenverarbeitungskette
- Technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen
- Monitoring, Fehleranalyse und Performance-Optimierung der Datenverarbeitung unter Berücksichtigung von Stabilität und Kosten
- Einhaltung und Umsetzung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben in der Datenintegration
- Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Scientists, IT und Fachbereichen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenplattform
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