Duales MasterStudium Data Science und Artificial Intelligence (m/w/d) in Wedel 2025

Ihr Weg ins duale Studium an der FH WedelDas erwartet Sie : Im Studium Master (https : / / www.fhwedel.de / bewerben / dualstudieren / ), welches inhaltlich dem regulaeren MasterStudium entspricht, sind Sie begleitend zum Studium in einem Unternehmen taetig, das Ihnen das Studium finanziert und ein festes Gehalt zahlt.

Im Master koennen Sie sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit studieren.Der Ablauf ist klar strukturiert : Pro Semester verbringen Sie etwa 16 Wochen an der Hochschule.

Dort besuchen Sie Seminare, hoeren Vorlesungen und schreiben Pruefungen. Anschliessend, in Ihren Semesterferien, verbringen Sie einen laengeren Praxisblock im Unternehmen.

Auch im Abschlusssemester sind Sie im Betrieb und schreiben dort Ihre MasterArbeit.So koennen Sie sich bewerben : Aktuelle Ausschreibungen unserer dualen Partner finden Sie in unserer Studienplatzboerse (https : / / www.

fhwedel.de / bewerben / dualstudieren / studienplatzboerse / ). Hier koennen Sie ein duales Studium an der Fachhochschule Wedel auswaehlen und sich bei einem Unternehmen Ihrer Wahl bewerben.

Planen Sie Ihre Bewerbung fuer das duale Studium fruehzeitig. Die Rekrutierung in den Unternehmen startet haeufig ein Jahr vor Studienbeginn.

Ist Ihre Bewerbung beim Unternehmen erfolgreich, erfolgt anschliessend die formale Bewerbung auf einen Studienplatz an der Fachhochschule Wedel (https : / / bewerbung.

fhwedel.de / campus / campus / Portal / Start). Sind die Voraussetzungen fuer das Studium an einer Fachhochschule erfuellt und die Unterlagen vollstaendig, erhalten Sie eine Zusage fuer den Studienplatz.

Achten Sie bitte auf die Starttermine der Ausschreibungen unserer Partnerunternehmen. Ein Studium an der Fachhochschule Wedel kann jeweils zum Sommer oder Wintersemester starten.

StudieninhalteNeue Erkenntnisse in der Wissenschaft, Wirtschaft oder Verwaltung entstammen heute oftmals der Analyse komplexer Daten.

Die grosse Datendichte ermoeglicht Klimaprognosen, unterstuetzt die medizinische Diagnostik oder laesst neuartige, datenbasierte Services fuer den Nutzer smarter Endgeraete entstehen.

Data Scientists generieren Wissen aus bestehenden oder noch zu erschliessenden Datenquellen. Doch nicht das Lesen der Daten zeichnet Data Scientists aus.

Data Scientists arbeiten interdisziplinaer und bauen Bruecken zwischen Fachbereichen, um gemeinsam die Herausforderungen der Zeit zu bewaeltigen.

Durch den Einsatz von Methoden der Kuenstlichen Intelligenz und des Machine Learnings als strategische Werkzeuge setzen sie das Potenzial innerhalb von Datenquellen frei in Unternehmen ebenso wie in der oeffentlichen Verwaltung.

Prozesse neu denken, neue Themen mit Weitblick erschliessen und Wissen aus informatikfernen Bereichen digitalisieren und integrieren diese Ansaetze machen den Kern des MasterStudiengangs Data Science und Artificial Intelligence an der Fachhochschule Wedel aus.

Er kombiniert die Bereiche Informatik und Wirtschaft und reichert diese integrativ um praxisbezogene Inhalte aus ganz unterschiedlichen Anwendungsbereichen an.

Denn welche Daten genutzt werden, was mit ihnen gesteuert wird oder welche Erkenntnisse man sich aus ihnen erhofft, ist unmittelbar abhaengig von dem Wirtschafts oder Industriebereich, aus dem diese Daten stammen.

In diesem Sinne gestalten Sie die Studieninhalte aktiv mit und erlernen Konzepte des Machine Learnings . Zusaetzlich setzen Sie einen individuellen Schwerpunkt durch die Wahl einer Vertiefungsrichtung.

Zur Wahl stehen die Bereiche ECommerce, Informatik, Technik und Marketing und Medien.Das projekt und praxisbezogene Lernen macht einen grossen Teil Ihres Studiums aus.

Die Praxisrelevanz der Lehre ist ueber einen engen Austausch mit namhaften Unternehmen sichergestellt. Die Tchibo GmbH (https : / / www.

tchibo.com / ) und die msg nexinsure ag (https : / / www.nexinsure.com / ) sind Stiftungspartner des Studiengangs. Darueber hinaus sind Unternehmensvertreter unmittelbar in die Lehre eingebunden und uebernehmen Vorlesungen oder Seminare.

Sie vermitteln die Anforderungen der Industrie an zukuenftige Data Scientists und stellen aktuelle Probleme aus der Praxis vor.

So wird fuer einen regen Wissenstransfer zwischen Wirtschaft und Hochschule gesorgt.StudienablaufDie Nutzung Kuenstlicher Intelligenz gilt als wichtiger Schluessel fuer Wachstum und Wohlstand.

Der MasterStudiengang Data Science und Artificial Intelligence vermittelt Ihnen das Wissen zur strategischen Planung und Steuerung von Projekten der Kuenstlichen Intelligenz.

Sie vertiefen Ihre Kenntnisse in den Teildisziplinen der Mathematik, der Informatik und der Wirtschaft und setzen sich wissenschaftlich mit dem Thema Artificial Intelligence auseinander.

Darueber hinaus zaehlen agile und Change Management Methoden ebenso zum Curriculum wie die Themenfelder der digitalen Transformation.

In Studienprojekten kommen Cutting Edge Technologien zum Einsatz und Sie befassen sich mit realen Problemstellungen aus der Praxis.

Waehrend Ihres Studiums profitieren Sie von kleinen Arbeitsgruppen, einem zusammenhaengenden Campus und einem partnerschaftlichen Verhaeltnis zu Ihren Professoren.

Die Lern und Arbeitsatmosphaere ist positiv bestimmt. In Kombination mit dem interdisziplinaeren Mix der Studieninhalte bereitet Sie dies optimal darauf vor, nach Studienabschluss anspruchsvolle Fuehrungsaufgaben im Data Science Umfeld zu uebernehmen.

Zuvor erforschen Sie in einem umfangreichen Projekt im zweiten Semester die Einsatzmoeglichkeiten des Maschinellen Lernens, auch in Verbindung mit anderen Techniken und wissenschaftlichen Disziplinen.

Nachdem Sie alle Pruefungen bestanden und Ihre Abschlussarbeit verfasst haben, verleiht Ihnen die FH Wedel den akademischen Grad Master of Science (M.

Sc.).Ansprechpartner und weitere InformationenBei Fragen zum Dualen Studium wenden Sie sich bitte an Anke Amsel (https : / / www.

fhwedel.de / wir / organisation / team / detail / profil / profile / show / AnkeAmsel / ).Bei Fragen zum Inhalt des Studiums "Studium Sustainable und Digital Business Management M.

Sc." wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Annuth (https : / / www.fhwedel.de / wir / organisation / team / detail / profil / profile / show / HendrikAnnuth / ).