Universitätsklinikum Heidelberg • Heidelberg, Deutschland
Vor 4 Tagen
Stellenbeschreibung
Unterstützung im Rahmen eines Forschungsprojektes mit Möglichkeit der Anstellung darüberhinaus. Die Kernaufgaben umfassen.
Digitalisierung kieferorthopädischer Prozesse durch Anwendung von Machine Learning-Algorithmen
Dadurch Aufbau automatisierter Prozesse in der Therapie und Diagnostik durch Anwendung von Machine Learning zunächst im Studienformat
Die erstellten Modelle sollen am Ende der Studie zum breiten Einsatz kommen
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder Physik oder einem verwandten Fachgebiet; ersatzweise gleichwertige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung
Programmierkenntnisse in einer Hauptsprache (z. B. JavaScript, Python, C++ / Rust)
Grundkenntnisse in Numerical Optimization (z. B. lineare / nichtlineare Optimierung)
Grundwissen zu CI / CD und GitOps : GitHub Actions, ArgoCD, etc.
Erste Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
Tarifvertragliche Vergütung nach TV-L E13, attraktive betriebliche Altersvorsorge
Familienfreundliches Arbeitsumfeld : Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
Zielorientierte individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Arbeiten mit modernsten Techniken / technischen Einrichtungen
Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Arbeiten in einem hochinnovativen Arbeitsfeld (digitale Zahnmedizin)
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Softwareentwickler • Heidelberg, Deutschland
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