Werkstudent im Bereich Machine Learning (KI) und Open-Source (gn) / anschl. Abschlussarbeit möglich

Aufgaben :

Themenauswahl, die im Rahmen einer Werkstudententätigkeit oder einer Abschlussarbeit erarbeitet werden können :

1. Evaluation des Machine Learning Features Stores FEAST im Kontext von ereignisbezogenen Spielverlaufsdaten.

a. Evaluation und Einführung von FEAST : https : / / feast.dev /

b. Integration von FEAST in den vorhandenen Datenerhebungs- und Verarbeitungsprozess

c. Bewertung der Eignung von FEAST für ereignisbezogenen Spielverlaufsdaten

2. Konzeptionierung und prototypische Umsetzung von Prozessen zur Sicherstellung von Feature-Datenverarbeitungsschritten beim Training, der Evaluation und bei der Nutzung (Inferenz) von ML-Modellen

a. Evaluation von vorhandenen Ansätzen sowie Tools zur Prozessunterstützung

b. Erarbeitung von entsprechenden Prozessen

c. Konzept zur Integration der Prozesse in eine vorhandenen ML-Plattform

d. Prototypische Umsetzung und Test der Prozesse

3. Recherche und Evaluation von Open-Source Tools zur Unterstützung und Umsetzung von Data Governance in Plattformen für datenbasiere Softwarelösungen

a. Einordnung, Abgrenzung von Data Governance

b. Systematische Literaturrecherche zu Tools in diesem Umfeld

c. Klassifikation der Tools (u.a. Funktionsumfang im Kontext Data Governance)

4. Recherche und Evaluation zu ML-Ansätzen zur Lagebeurteilung und Course of Action sowohl im zivilen als auch im militärischen Umfeld

a. Systematische Literaturrecherche

b. Klassifikation der Ansätze

c. Technologische Einordnung der Ansätze

5. Evaluierung verschiedener API-Gateways und deren Einsatz

a. Abgrenzung zum Service Mesh

b. Einsatz in verschieden Umgebungen (Docker, Standalone, Kubernetes, )

c. Gegenüberstellung des Funktionsumfangs einzelner Produkte (z.B. Apache APISIX, Kong, etc.)

d. Analysieren Open-Source vs. Kommerziell und Erarbeiten eines Positionspapiers

Profil :

• Studenten der Informatik
• Deutsch- und Englischkenntnisse
• Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Diskussionsfähigkeit
• Eigeninitiative, um eigene Ideen und Lösungen zu entwickeln und umzusetzen
• Lernbereitschaft

Warum es sich lohnt, bei der ESG einzusteigen :

• Profitiere von vertrauensvollen Kundenbeziehungen, einer enormen Fülle von Projekterfahrungen und der jahrzehntelangen Erfolgsgeschichte unseres Technologie-Unternehmens
• Wir bieten Dir ein familiäres und unterstützendes Umfeld, in welchem Deine Ideen willkommen sind und anerkannt werden
• Du arbeitest in interdisziplinären Teams
• Wir ermöglichen stetiges persönliches Wachstum durch eine Vielzahl an maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen

Benefits :

• Großzügiger Arbeitszeitrahmen mit viel Flexibilität, z.B. Working@home, Gleitzeit-Konto sowie Möglichkeit zu Teilzeit
• Attraktive Vergütung mit sicherer und langfristiger Perspektive
• Mobilität und Nachhaltigkeit, z.B. Jobrad, Jobticket, E-Ladesäulen
• Gesundheit und Prävention , z.B. Betriebssportgruppen, höhenverstellbare Tische
• Unterstützung von Familien, z.B. Familien-Service sowie Kinder-Ferien-Betreuung
• Kollegiales und offenes Miteinander
• Weitere Benefits findest Du hier : https : / / esg.de / de / karriere / arbeitgeber

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• Kathleen Fuhrmann
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Vor 30+ Tagen