KI Entwickler (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

Deine Skills

• Ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studienganges
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-basierten Softwarelösungen
• Fundierte Kenntnisse im Prompt Engineering und praktische Erfahrung mit Large Language Models (GPT-4o, Llama o.ä.)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und deren managed ML/AI Services
• Programmierkenntnisse in Python und C#
• Ausgeprägte Teamfähigkeit in einem agilen Umfeld mit Spaß an Projektarbeit
• Von Vorteil: Erfahrung mit Agentic AI Frameworks (LangChain, AutoGen, MCP Server), MLOps-Praktiken

Deine Mission

• Weiterentwicklung unserer KI-basierten Lösung zur Vereinfachung von Dokumentationsprozessen im Pflegebereich
• Design und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen mit Fokus auf Prompt Engineering und Output-Qualität
• Aufbau von Agentic AI Lösungen mit modernen Frameworks
• Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines und KI-Services in der Azure Cloud (Function Apps, Azure AI, Cognitive Services)
• Fine-Tuning und Anpassung vortrainierter Modelle über Azure AI APIs
• Integration und Betrieb von KI-Services von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring im Produktivbetrieb
• Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines für KI-Services mit modernen DevOps-Praktiken
• Mitgestaltung bei technischen Architekturentscheidungen im KI-Team

Deine Benefits

• Wir bieten dir einen Arbeitsplatz in moderner Umgebung im Sheridan-Park Augsburg
• Flache Hierarchien, ein angenehmes Betriebsklima und ein innovatives Team
• Chance zur Entfaltung, Mitgestaltung und eigenverantwortlichem Handeln
• Unbefristete und zukunftssichere Anstellung in der Wachstumsbranche Gesundheitswesen mit 30 Tagen Urlaub
• Festgehalt mit zusätzlichem erfolgsabhängigen Jahresbonus
• Flexible Arbeitszeiten und Option auf tageweises Homeoffice
• Wir bieten ein intensives Onboarding und Einarbeitung in das Aufgabengebiet