Analytics Engineer (d / m / w)

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radio.net ist ein etabliertes Startup mit mehr als 8 Millionen monatlichen NutzerInnen weltweit. Mit unseren Marken radio.net und GetPodcast bieten wir seit mehr als 10 Jahren einen schnellen und einfachen Zugang zu einem riesigen Radio- und Podcast-Angebot. Unser Angebot ist im WEB und mobil auf Android, iOS sowie integriert in diversen Plattformen verfügbar. In einer Welt, die von Informationen regelrecht überflutet wird, sind unsere Data- und IT-Expertinnen und -Experten dafür verantwortlich, den Überblick zu behalten, Daten intelligent zu verknüpfen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die IT-Infrastrukturen unserer Regionen und die lokalen digitalen Angebote hängen von den Lösungen ab, die hier bei uns entstehen.

Wir sind MADSACK - ein Arbeitgeber, bei dem jeden Tag Geschichte geschrieben wird. Unsere DNA ist ein unabhängiger, überparteilicher und kritischer Journalismus. Mit unserer Arbeit tragen wir jeden Tag ein Stück dazu bei, unsere Demokratie zu schützen und die Medienlandschaft von Morgen zu gestalten. Das gelingt uns, weil wir viel Raum für eigenverantwortliches Handeln sowie persönliche Entwicklung geben und für einen gemeinsamen Wertekompass einstehen.

Für deine Story bedeutet das konkret :

We build it, we run it : Du entwickelst und optimierst technische Lösungen innerhalb unserer Lake-House-Plattform in der GCP (Google Cloud Plattform)

Du modellierst und entwickelst fachliche Anforderungen als relationale Datenmodelle mit dbt zur Unterstützung geschäftlicher Entscheidungen

Du integrierst neue Datenquellen , z.B. aus APIs mit Python

Du verantwortest die Weiterentwicklung des Web- und App-Trackings

Du nutzt Datenprodukte wie Dashboards oder automatisierte Datenexporte, um datengetriebene Entscheidungen und Produktentwicklungen voranzutreiben

Du arbeitest eng mit dem MADSACK-Data-Team zusammen und bringst dich in unsere agilen Arbeitsprozesse (Kanban / Jira) ein. Die radio.de GmbH ist ein Tochterunternehmen der MADSACK Mediengruppe

Das bringst du mit :

Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Analytics

SQL beherrschst du sicher - idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer Datenmengen

Du hast erste Erfahrungen mit dbt gesammelt

Du arbeitest routiniert mit Python und bist vertraut im Umgang mit APIs

Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Interesse an modernen Lake-House-Architekturen

Du hast Erfahrung mit Trackingtechnologien wie dem Google Tag Manager

Du hast ein gutes Händchen dafür, Daten mit Tools wie Looker Studio aufzubereiten und für datengetriebene Entscheidungen zur Verfügung zu stellen

Du sprichst Deutsch mindestens auf C1-Niveau , da dies unsere Teamsprache ist

Als Zusatz geben wir dir mit auf den Weg :

Ein angenehmes und modernes Arbeitsumfeld in Hamburg direkt am Mühlenkamp in Winterhude

Fitness & Gesundheit : Bei uns kannst du dich fit halten - z.B. durch unser Firmenfitness-Angebot von Hansefit oder das Jobrad-Leasing

Flexibles Arbeiten - remote und vor Ort

Moderne, ruhige Arbeitsplätze - keine Großraumbüros

30 Tage Urlaub

Bereit deine Story zu beginnen?

Dann freuen wir uns über deine Bewerbung direkt über den "Jetzt bewerben" - Button.

Wir suchen Persönlichkeiten, die uns vielfältiger machen. Mit deiner Perspektive, deinen Fähigkeiten und deinem Hintergrund, kurz : mit deiner Individualität ergänzt du unser Team und stärkst unser Wir-Gefühl. Bewirb dich und zeig uns, wer du bist!

Bei Rückfragen zur Stelle kannst du dich gerne vorab telefonisch unter +49 (511) 518 1073 bei Greta melden.

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