Machine Learning Ops EngineerDas kann Bank • Berlin, Berlin, Germany
Machine Learning Ops Engineer
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Vor 16 Tagen
StellenbeschreibungStudium der (Wirtschafts-)Informatik Data Science o. ä. oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung; alternativ gleichwertige Praxiserfahrung 4 Jahre IT-Erfahrung davon substanzielle Praxis in ML-Entwicklung oder ML-Ops Sehr gute Python-Skills sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow) Routine in Cloud-Umgebungen (idealerweise AWS) und Linux-Administration Vertraut mit CI / CD IaC und Containern (Git GitLab / GitHub Actions Terraform Docker Kubernetes) Analytische lösungsorientierte Arbeitsweise starke Kommunikation und Ownership-Mindset Aufbau Weiterentwicklung und Betrieb von skalierbaren ML-Pipelines (Training Evaluation Deployment Monitoring) Automatisierung von Infrastruktur & Deployments (z. B. Terraform GitLab CI Docker / Kubernetes Helm Flux) Entwicklung und Betrieb von Feature Stores Modell-Registries und Experiment-Tracking (z. B. MLflow) Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers Software-Teams und Fachbereichen; Übersetzen von Anforderungen in ML-Lösungen Beobachtbarkeit & Qualität : Data / Model Monitoring Drift-Erkennung Alerting und kontinuierliche Optimierung Wissensweitergabe im Team (Code Reviews Guidelines Mentoring) Studium der (Wirtschafts-)Informatik Data Science o. ä. oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung; alternativ gleichwertige Praxiserfahrung 4 Jahre IT-Erfahrung davon substanzielle Praxis in ML-Entwicklung oder ML-Ops Sehr gute Python-Skills sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow) Routine in Cloud-Umgebungen (idealerweise AWS) und Linux-Administration Vertraut mit CI / CD IaC und Containern (Git GitLab / GitHub Actions Terraform Docker Kubernetes) Analytische lösungsorientierte Arbeitsweise starke Kommunikation und Ownership-Mindset
Machine Learning Ops Engineer (m / w / d)
DKB AG
Standort : Berlin Berlin Berlin Zentrale / Berlin
unbefristet
Vollzeit (38h / Woche)
ab sofort
Deine Aufgaben
- Aufbau Weiterentwicklung und Betrieb von skalierbaren ML-Pipelines (Training Evaluation Deployment Monitoring)
- Automatisierung von Infrastruktur & Deployments (z. B. Terraform GitLab CI Docker / Kubernetes Helm Flux)
- Entwicklung und Betrieb von Feature Stores Modell-Registries und Experiment-Tracking (z. B. MLflow)
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers Software-Teams und Fachbereichen; Übersetzen von Anforderungen in ML-Lösungen
- Beobachtbarkeit & Qualität : Data / Model Monitoring Drift-Erkennung Alerting und kontinuierliche Optimierung
- Wissensweitergabe im Team (Code Reviews Guidelines Mentoring)
Dein Profil
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal woher du kommst wie alt du bist welches Geschlecht welche Genderidentität sexuelle Orientierung oder Religion du hast ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr
Attraktive Vergütung
(tariflich oder
außertariflich)
Flexibles und mobiles
Arbeiten temporär auch
im EU-Ausland
Du hast die Wahl :
Benefits Pass Jobticket
oder Jobrad
Moderne Technik-
ausstattung und Tool
Stack.
Individuelle Qualifi-
zierungsmöglichkeiten
Duz-Kultur und kein
Dresscode
Externe
Mitarbeitenden-
beratung
Angebote zum
Gesundbleiben
Weitere Extras wie z.B.
betriebliche Altersvorsorge
und Versicherungsschutz
Immer für dich ansprechbar
Lucas Lindauer
Expertise Lead
Deutsche Kreditbank AG
Du möchtest mehr zur DKB erfahren
Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.
Deine Aufgaben
Dein Profil
Required Experience :
IC
Key Skills
Industrial Maintenance,Machining,Mechanical Knowledge,CNC,Precision Measuring Instruments,Schematics,Maintenance,Hydraulics,Plastics Injection Molding,Programmable Logic Controllers,Manufacturing,Troubleshooting
Employment Type : Full Time
Experience : years
Vacancy : 1
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Machine Learning Engineer • Berlin, Berlin, Germany
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