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Data Engineer:in (w/m/d)
Data Engineer:in (w/m/d)DB Zeitarbeit • Frankfurt am Main, Deutschland
Data Engineer : in (w / m / d)

Data Engineer : in (w / m / d)

DB Zeitarbeit • Frankfurt am Main, Deutschland
Vor einem Tag
Stellenbeschreibung

Wir, die DB Zeitarbeit GmbH, sind der interne

Personaldienstleister der Deutschen Bahn AG und zugleich dein

Sprungbrett in den DB-Konzern : Kurzfristig zu besetzende Stellen,

Projektarbeit oder Elternzeitvertretungen werden über uns

ausgeschrieben, um die Personalbedarfe der DB Unternehmen schnell

zu decken. Als Mitarbeiter : in der DB Zeitarbeit arbeitest du in

zeitlich befristeten Einsätzen für die Geschäftsfelder der

Deutschen Bahn, sammelst wertvolle Berufserfahrung und eignest dir

auf diese Weise neue Fähigkeiten für deinen weiteren Berufsweg an.

Häufig finden unsere Zeitarbeitnehmenden auf dieser Reise ihre

berufliche Heimat innerhalb des DB-Konzerns.Zum nächstmöglichen

Zeitpunkt suchen wir dich als Zeitarbeitnehmer : in im Auftrag der DB

Fernverkehr AG für einen Einsatz als Data Engineer : in (w / m / d) am

Standort Frankfurt. Als Zeitarbeitnehmer : in erbringst du deine

Arbeitsleistung im genannten Geschäftsfeld, während du dein

Arbeitsverhältnis mit uns, der DB Zeitarbeit GmbH, abschließt.Deine

Aufgaben : Durchführung von Aufgaben des fachlichen Betriebs : CVEs

lösen, Daten nach prozessieren und

StakeholderkommunikationWeiterentwicklung von Datenprodukten (Data

Engineering) mit SQL und Spark sowie die Identifikation von

Optimierungspotentialen hinsichtlich time-to-market und

BetriebskostenSowohl Aufbau und Betrieb von Datenpipelines für

Streaming (Kafka / Event Hubs) und Batch (ADLS / S3) als auch

Datenaufbereitung in Microsoft Fabric Lakehouses mit Scala Spark

und DeltaUmsetzung von Datenprodukten end-to-end sowie Ingestion,

Transformation, Tests, Deployment, Scheduling und

MonitoringEntwicklung von Data-Warehousing-Artefakten (MySQL), bei

Bedarf Star-Schema-Modellierung und Sicherstellung von

Datenqualität und Anonymisierung (DSGVO-konform)Orchestrierung der

Workflows mit Airflow und Bereitstellung konsumierbarer Datasets

für Analytics in Power BIZusammenarbeit in agilen Frameworks

(Scrum / SAFe) und saubere DokumentationDein Profil : Abgeschlossenes

Fach- / Hochschulstudium zum (Wirtschafts-)Informatiker : in oder

vergleichbare QualifikationFundierte Berufserfahrung als Data

Engineer sowie Erfahrung in der Arbeit mit agilen Teams nach

ScrumErfahrung in der Verantwortung im Anwendungsbetrieb sowie mit

den Themen Datenqualität, Anonymisierung und

Datenschutzanforderungen (DSGVO)Sehr gute SQL-, Scala Spark- und

Delta Lake-KenntnissePraxiserfahrung mit Kafka / Event Hubs

(Streaming) und Airflow (Orchestrierung)Teamplayer,

Hands-on-Mentalität und analytische DenkweiseVerhandlungssichere

Deutschkenntnisse in Wort und SchriftDas ist uns wichtig : Unser

Anspruch ist es, allen Kandidat : innen bei gleicher Eignung die

gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern

aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir

schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität,

ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung,

Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller

Orientierung und Identität.Chancengleichheit und selbstbestimmte

Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine

respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest

verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und

gleichgestellte Bewerber : innen bei gleicher Eignung bevorzugt

berücksichtigt.

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Data Engineerin wmd • Frankfurt am Main, Deutschland

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