Data Analyst - Reliability (all gender)

Stellenbeschreibung

DU…

• analysierst große Datensätze aus industriellen Prozessen, IoT-Sensoren oder Systemlogs, um Muster, Anomalien und Trends zu identifizieren, die auf potenzielle Ausfälle oder Performance-Probleme hinweisen
• erstellst und optimierst Datenpipelines in Databricks, um Rohdaten zu bereinigen, zu transformieren und für Analysen vorzubereiten
• entwickelst statistische Modelle mit Python (Pandas, NumPy, SciPy), um Ausfallwahrscheinlichkeiten zu berechnen und Wartungsintervalle zu optimieren
• visualisierst Ergebnisse mit Matplotlib/Plotly und erstellst Dashboards oder Berichte, die technische und nicht-technische Stakeholder verstehen
• implementierst proaktive Warnsysteme, um Stillstandszeiten zu minimieren und die Performance von Systemen kontinuierlich zu verbessern
• dokumentierst und kommunizierst deine Ergebnisse klar und verständlich an interdisziplinäre Teams

Qualifikationen

DU…

• hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Qualifikation
• verfügst über Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise in Predictive Maintenance, Reliability Engineering oder Industrial IoT
• bringst fundierte Kenntnisse in Python (Datenanalyse, Skripting, Automatisierung) und Erfahrung mit Big-Data-Tools wie Databricks/Spark mit
• kennst dich mit statistischen Methoden (z. B. Zuverlässigkeitsanalysen, Zeitreihenanalyse) und deren Anwendung in technischen Umfeldern aus
• bist analytisch stark, lösungsorientiert und kommunizierst komplexe Inhalte verständlich – sowohl technisch als auch für nicht-technische Stakeholder
• verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Noch offene Fragen?

Dann melde dich bei mir: Florian Schmilinsky (+49 1512 1356083).

Oder bewerbe dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.

Zusätzliche Informationen

• Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
• Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
• Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass
• Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing
• Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs

…zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.