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AI Systems Engineer (m / w / d) - LLM Execution & Infra Optimization

AI Systems Engineer (m / w / d) - LLM Execution & Infra Optimization

Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)Heidelberg, Deutschland
Vor 3 Tagen
Stellenbeschreibung

»Forschen für ein Leben ohne Krebs« - das ist unsere Aufgabe am Deutschen Krebsforschungszentrum. Wir erforschen, wie Krebs entsteht, erfassen Krebsrisikofaktoren und suchen nach neuen Strategien, die verhindern, dass Menschen an Krebs erkranken. Wir entwickeln neue Methoden, mit denen Tumore präziser diagnostiziert und Krebspatient : innen erfolgreicher behandelt werden können. Jeder Beitrag zählt - ob in der Forschung, in der Administration oder der Infrastruktur. Das macht unsere tägliche Arbeit so bedeutungsvoll und spannend.

Sie möchten Verantwortung übernehmen, moderne Technologien einführen und bestehende Systeme fit für die Zukunft machen? Dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir suchen für unsere Core Facility Informationstechnologie (ITCF) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

AI Systems Engineer (m / w / d) - LLM Execution & Infra Optimization

Kennziffer : 2025-0262

Heidelberg

Vollzeit

IT Core Facility

Ihre Aufgaben :

Sie verantworten die technische Infrastruktur für die Bereitstellung von Large Language Models (LLMs) auf unserer High-End-GPU-Hardware. Ihre Arbeit gewährleistet hochperformante und skalierbare Lösungen für alle Anwender : innen generativer KI am DKFZ.

Infrastruktur-Architektur & Skalierung : Konzeption, Implementierung und Skalierung der LLM-Infrastruktur (Hardware, Container, Orchestrierung)

Inferenz-Optimierung : Maximierung der Ressourcenauslastung durch geeignete Techniken wie KV-Caching, Quantisierung und Parallelisierung

Hardware-Integration : Betrieb und Optimierung von LLMs auf NVIDIA-GPU-Plattformen (CUDA), inklusive hardwarenahen Anpassungen

API-Integration & Management : Design und Betrieb von RESTful APIs und API Gateways (z. B. Kong, KrakenD) für sichere, skalierbare LLM-Schnittstellen

LLM-Modellauswahl : Evaluation und selektive Bereitstellung von LLMs nach Anforderungen (z. B. Logik / Sprachverständnis, Code-Generierung)

RAG-Optimierung : Integration von Embedding- und Reranking-Modellen zur Verbesserung der Suchqualität in RAG-Pipelines

Anwendungs-Integration : Nahtlose Integration in Frontends (Open WebUI) und Datenpipelines mit KI-Entwicklern

Automatisierung & Monitoring : Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch automatisiertes Konfigurationsmanagement (Ansible) und umfassendes Monitoring (Prometheus / Grafana)

Kooperation in der Helmholtz-Gemeinschaft Deutscher Forschungszentren : Beitrag zur Standardisierung von LLM-Infrastrukturen im Rahmen der Helmholtz-KI-Initiativ

Ansprechpartner : in für KI-Demands am DKFZ und Mitarbeit im KI-Kompetenzteam des DKFZ

Sie arbeiten an spannenden Projekten mit modernen Technologien in einem Umfeld, in dem Ihre Ideen zählen und Sie Verantwortung übernehmen können. Durch Ihren Beitrag unterstützen Sie unsere Mission »Forschen für ein Leben ohne Krebs« und gestalten die Zukunft unserer IT-Landschaft mit!

Ihr Profil :

Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik oder eines verwandten Fachs

Praktische Erfahrung mit :

LLM-Inferenz-Engines (vLLM, Ollama)

Optimierungstechniken (Quantisierung, KV-Caching, Parallelisierung)

Aktuellen LLM-Technologien (z. B. Mixture of Experts, Reasoning) sowie Retrieval Augmented Generation (RAG) und MCP (Model Context Protocol)

Fundierte Kenntnisse in :

Linux-Systemadministration

Cloud- und Container-Technologien (OpenStack, Kubernetes, Docker / Podman)

Teamgeist, Kommunikationsstärke (Deutsch & Englisch) sowie eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise

Ausgeprägte Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich (mind. B2)

Ihr Profil wird idealerweise abgerundet durch Erfahrung in DevOps-Prozessen, beispielsweise GitLab und CI / CD-Pipelines, automatisiertem Konfigurationsmanagement (Ansible) und Kenntnisse in der Python-Entwicklung.

Unser Angebot :

Hervorragende Rahmenbedingungen : modernste State-of-Art Infrastruktur und Möglichkeit zum internationalen Austausch auf Spitzenniveau

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Vergütung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistungen

Möglichkeit zur mobilen Arbeit und Teilzeitarbeit

Familienfreundliches Arbeitsumfeld

Nachhaltig zur Arbeit : Vergünstigtes Deutschland-Jobticket

Entfalten Sie Ihr volles Potenzial : gezielte Angebote für Ihre persönliche Entwicklung fördern Ihre Talente

Unser betriebliches Gesundheitsmanagement bietet ein ganzheitliches Angebot für Ihr Wohlbefinden

Ihre Ansprechperson :

Markus Hohenhaus

Telefon : +49 6221 42-2446

Die Stelle ist unbefristet.

Bewerbungsschluss : 18.10.2025

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Bitte beachten Sie auch, dass wir per Post eingereichte Bewerbungen nicht zurückschicken können.

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Wir sind davon überzeugt : Ein innovatives Forschungs- und Arbeitsumfeld lebt von der Vielfalt seiner Beschäftigten. Daher freuen wir uns über Bewerbungen von talentierten Menschen, unabhängig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Identität, körperlichen Fähigkeiten, Religion und Alter. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Hinweis : Wir unterliegen den Vorschriften des Infektionsschutzgesetzes (IfSG). Deshalb müssen alle unsere Beschäftigten einen Immunitätsnachweis gegen Masern vorlegen.

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Deutsches Krebsforschungszentrum | Im Neuenheimer Feld 280 | 69120 Heidelberg | www.dkfz.de

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2025-10-18T21 : 59 : 59Z FULL_TIME

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2025-09-29

Heidelberg 69120 Im Neuenheimer Feld 460

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Aufgaben : Qualifikationen :

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