(Junior) Data Engineer (m / w / d) Logistics Business Analysis

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier arbeiten rund 2.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.

Gefüllte Regale = glückliche Kunden? Diese Gleichung geht dank unserer einzigartigen ROSSMANN-Logistik voll und ganz auf. Gemeinsam ziehen unsere starken Logistik-Teams in unseren Verteilzentren an einem Strang, um unsere Filialen immer pünktlich mit der passenden Ware zu versorgen. Wir in der Logistik-Verwaltung sind durch unsere Steuerung und Organisation des Warenflusses ein wichtiger vorbereitender Teil dieser Kette.

Nutzen Sie Ihre Chance als Logistics Expert die Logistikleitung mit Kennzahl-Analysen bei Optimierungen zu unterstützen.

• Als Data Engineer optimieren Sie die Datenflüsse und Prozessen in der Logistik
• Dabei fungieren sie als Schnittstelle der Bereiche zur Logistik und arbeiten eng mit der IT zum Thema Datenstrukturen zusammen
• Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf dem Aufbau neuer Datenpipelines und der Anbindung an Business Intelligence Systeme – Sie sind verantwortlich für den Entwurf, den Aufbau und das Management der Dateninfrastruktur und -pipelines in Azure und Databricks, die unseren Data Product Teams als Grundlage dienen
• Automatisierte Workflows und Routinen implementieren Sie in der Azure Data Factory
• Im Rahmen der Qualitätskontrolle identifizieren Sie durch Tiefenanalysen Ineffizienzen, Prozessbrüche und Kostentreiber
• Sie arbeiten eng mit den Kollegen des Logistikcontrollings zusammen und stellen diesen KI-fähige Daten zur Verfügung
• Der Bau von KPI-Dashboards, die der Leitung und der operativen Logistik zur Verfügung gestellt werden, sowie Unterstützung der Leitungseben runden Ihre Aufgaben ab
• Als Grundlage bringen Sie ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen, einem naturwissenschaftlichen Fach oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. mehrjährige Erfahrung im vergleichbaren Arbeitsumfeld mit
• Sie konnten idealerweise bereits Erfahrungen mit logistischen Prozessen sammeln
• Zahlen, Daten, Fakten stehen bei uns auf der Tagesordnung – sehr gute Kenntnisse mit Business Intelligence Systemen (Qlik, SAP BO, Power BI, Tableau etc) und gute MS Office Kenntnisse, vor allem Excel und PowerPoint
• Erste Erfahrungen mit Datenpipeline und Datenmodellierung (z.B. in databricks) sowie Grundkenntnisse in SQL und Python sind wünschenswert
• Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe, eine ausgeprägte analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise und bringen zudem eine hohe Affinität zu Zahlen mit
• Eine hohe Problemlösungskompetenz, ausgeprägte Eigeninitiative, Selbstmotivation und Teamorientierung sowie Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1 Niveau runden Ihr Profil ab
• 37,5-Stunden-Woche
• 30 Tage Urlaub
• Workation
• Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Betriebsrente
• Umfassendes Onboarding
• Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
• Sportgruppen & Freizeitseminare
• Kostenlose Parkplätze
• Bikeleasing
• 50% Mobiles Arbeiten
• Corporate Benefits
• Betriebsrestaurant
• ROSSMANN-Ferienwelt
• Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
• ROSSMANN Lernwelt
• ROSSMANN Einarbeitungstage
• Firmenappartements
• Exklusive Coupons