Data Science & Machine Learning Engineer (m/f/d)newbeON consult • Kiel, DE
Data Science & Machine Learning Engineer (m/f/d)new
beON consult • Kiel, DE
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung
Responsibilities
Design and optimize ML models for time series forecasting, anomaly detection, and computer vision (e.g., quality inspection)
Apply advanced techniques such as LSTM, CNN, XGBoost, PCA, clustering, and Explainable AI (e.g., SHAP, LIME)
Analyze structured and unstructured data from operational and sensor systems
Develop and maintain robust ML pipelines for training, validation, deployment, and monitoring
Collaborate with data engineers, solution architects, and IoT/Edge teams to ensure scalable integration
Use SQL and BI tools (e.g., Power BI) to prepare and visualize large datasets
Work with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) for model deployment and MLOps lifecycle management
Your Profile:
3+ years of hands-on experience developing and deploying ML models in production environments
Strong Python skills and experience with ML frameworks (e.g., scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
Proficient in data preprocessing, feature engineering, and model validation techniques
Familiarity with Explainable AI (XAI), data governance, and ethical AI principles
Solid SQL skills and experience with BI/dashboard tools such as Power BI
Experience working with cloud-based ML services (e.g., SageMaker, Azure ML, Vertex AI)
Strong communication skills and ability to explain technical results to both technical and business stakeholders
Preffered Qualifications
Experience in Industry 4.0, manufacturing, or process automation projects
Familiarity with real-time/streaming data platforms, time series databases, and tools like Grafana
Understanding of MLOps pipelines and tools for automated model management and deployment
Experience with orchestration tools such as Apache Airflow or dbt
Application Process
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