Cloud Data Engineer (m/w/d)hubside Consulting GmbH • München, de

Cloud Data Engineer (m / w / d)

hubside Consulting GmbH • München, de

Vor 18 Tagen

Stellenbeschreibung

Cloud Data Engineer (m / w / d)

Als Cloud Data Engineer verantworten Sie den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks. Sie bereiten komplexe Datenquellen mithilfe von SQL und Python auf, entwickeln aussagekräftige Analytics- und BI-Lösungen und stellen durch automatisierte Integrationen sowie stabiles Pipeline-Monitoring eine hohe Datenqualität sicher.

Sie kennen jemanden der auf die Stellenausschreibung passt? Dann holen Sie sich jetzt unseren Weiterempfehlungsbonus ! Erkundigen Sie sich gleich telefonisch unter 089 9982966 47 bei mir.

Das Angebot

30 Tage Urlaub plus Extra-Urlaub und Weihnachtsbonus
Monatliche Gutscheine , Geburtstagsüberraschung & Bike-Leasing
Finanzielle Unterstützung für ÖPNV, Verpflegung und Altersvorsorge
Exklusive Mitarbeiterrabatte – auch für Familie & Freunde
Flexibles Arbeiten mit hybriden Optionen
1.000 € Empfehlungsbonu s, wenn Du erfolgreich neue Talente wirbst

Ihre Aufgaben

Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data-Umgebung auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks

Aufbereitung, Transformation und Datenmodellierung von Rohdaten (z. B. JSON, XML) mittels SQL sowie Python (PySpark, Pandas) für Reporting- und Analysezwecke

Entwicklung und Pflege von Power-BI-Dashboards sowie Databricks-Visualisierungen zur Bereitstellung entscheidungsrelevanter Insights für andere Abteilungen

Konzeption, Implementierung und Betreuung von Automations-Workflows in Make (u. a. Shopify–Infor-Sync), EDI-Datenflüssen und API-Integrationen mit internen und externen Systemen

Monitoring und Betrieb von Datenpipelines in Make und Fabric / Azure, Fehleranalyse (z. B. Webhook-Ausfälle, fehlerhafte Datenladungen) sowie Dokumentation von Datenstrukturen und Mappings

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Lakehouse, Data Warehouse)

Mehrjährige Praxiserfahrung mit SQL sowie solide Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung

Sehr gute Kenntnisse in Make, inkl. Webhooks, API-Authentifizierung und JSON-Verarbeitung

Starkes analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe und ausgeprägtes Business-Verständnis

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Cloud Data Engineer mwd • München, de

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