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Director Data Science & Data Engineering (all genders)diconium data • Stuttgart, DE
Director Data Science & Data Engineering (all genders)

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diconium data • Stuttgart, DE
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Stuttgart

Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise!

Das erwartet Dich

  • Du bist fachlich und disziplinarisch verantwortlich für die Leitung eines internationalen & multifunktionalen Data-Science-Teams mit Fokus auf komplexen digitalen Geschäftslösungen, als Teil der diconium data unit.
  • Dein Hauptaugenmerk liegt auf dem strategischen Aspekt, wobei Du die Verantwortung und Freiheit hast, den Erfolg des Data-Science-Teams voranzutreiben.
  • In einer cloudbasierten Umgebung arbeitest Du eng mit dem Produktteam zusammen, um unsere Vision und Roadmap zu definieren.
  • Kontinuierliche Evaluierung neuer Technologien und Best Practices im Bereich Data Science, Data Engineering und Data-Architektur.
  • Deine Motivation ist es, unseren Kunden mithilfe von datengetriebener Automation und Insights Zugang zum nächsten Level der Digitalen Transformation zu ermöglichen.
  • Du trägst aktiv zur Gestaltung unserer offenen, positiven Arbeitsumgebung und -kultur bei, in der die Menschen gerne zur Arbeit kommen und Leistung geschätzt wird.
  • Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um sicherzustellen, dass Data-Initiativen die Geschäftsziele unterstützen.
  • Verantwortung für die Planung, Umsetzung und Überwachung von Data-Projekten, um sicherzustellen, dass sie termingerecht und innerhalb des Budgets abgeschlossen werden.
  • Analyse von Daten, um Einblicke zu gewinnen und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.

Das bringst Du mit

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise mit entsprechender Data Science, - Engineering oder -Architektur Ausrichtung.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Führung von Data-Teams, idealerweise in einer leitenden Position.
  • Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-Architekturen sowie in der Gestaltung von Datenbanken, Datenmodellen und Data Warehouses.
  • Idealerweise Erfahrung mit Cloud basierten Architekturen wie AWS, Azure, Google Cloud oder Snowflake.
  • Starke technische Fähigkeiten in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Datenanalyse, einschließlich Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Scala, SQL, Spark, Kafka und TensorFlow.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu vermitteln.
  • Du bist ein proaktiver Problemlöser mit agiler Denk- und Arbeitsweise.
  • Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, Muster und Trends in den Daten zu erkennen.
  • Geschäftsorientierung und Verständnis für die Bedürfnisse und Ziele des Unternehmens.
  • Deine Teammitglieder in ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung zu unterstützen, ist für dich motivierend und essenzielle Grundlage deines eigenen Erfolgs.
  • Fließend gesprochenes Deutsch (B2+) & Englisch für Kundenkontakt.
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