Director Data Science & Data Engineering (all genders)

Stuttgart

Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise!

Das erwartet Dich

• Du bist fachlich und disziplinarisch verantwortlich für die Leitung eines internationalen & multifunktionalen Data-Science-Teams mit Fokus auf komplexen digitalen Geschäftslösungen, als Teil der diconium data unit.
• Dein Hauptaugenmerk liegt auf dem strategischen Aspekt, wobei Du die Verantwortung und Freiheit hast, den Erfolg des Data-Science-Teams voranzutreiben.
• In einer cloudbasierten Umgebung arbeitest Du eng mit dem Produktteam zusammen, um unsere Vision und Roadmap zu definieren.
• Kontinuierliche Evaluierung neuer Technologien und Best Practices im Bereich Data Science, Data Engineering und Data-Architektur.
• Deine Motivation ist es, unseren Kunden mithilfe von datengetriebener Automation und Insights Zugang zum nächsten Level der Digitalen Transformation zu ermöglichen.
• Du trägst aktiv zur Gestaltung unserer offenen, positiven Arbeitsumgebung und -kultur bei, in der die Menschen gerne zur Arbeit kommen und Leistung geschätzt wird.
• Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, um sicherzustellen, dass Data-Initiativen die Geschäftsziele unterstützen.
• Verantwortung für die Planung, Umsetzung und Überwachung von Data-Projekten, um sicherzustellen, dass sie termingerecht und innerhalb des Budgets abgeschlossen werden.
• Analyse von Daten, um Einblicke zu gewinnen und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise mit entsprechender Data Science, - Engineering oder -Architektur Ausrichtung.
• Mehrjährige Erfahrung in der Führung von Data-Teams, idealerweise in einer leitenden Position.
• Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-Architekturen sowie in der Gestaltung von Datenbanken, Datenmodellen und Data Warehouses.
• Idealerweise Erfahrung mit Cloud basierten Architekturen wie AWS, Azure, Google Cloud oder Snowflake.
• Starke technische Fähigkeiten in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Datenanalyse, einschließlich Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Scala, SQL, Spark, Kafka und TensorFlow.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu vermitteln.
• Du bist ein proaktiver Problemlöser mit agiler Denk- und Arbeitsweise.
• Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, Muster und Trends in den Daten zu erkennen.
• Geschäftsorientierung und Verständnis für die Bedürfnisse und Ziele des Unternehmens.
• Deine Teammitglieder in ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung zu unterstützen, ist für dich motivierend und essenzielle Grundlage deines eigenen Erfolgs.
• Fließend gesprochenes Deutsch (B2+) & Englisch für Kundenkontakt.