Computer scientist (m / w / d)

Das Max-Planck-Institut für Immunbiologie und Epigenetik (MPI-IE) in Freiburg ist ein interdisziplinäres Forschungsinstitut, das Grundlagenforschung in zwei Schlüsselbereichen der modernen Biologie durchführt : Immunbiologie und Epigenetik. Die zentralen Fragen liegen in der Erforschung der molekularen Mechanismen der Zelltypidentität, wie sie sich in der Differenzierung der Immunzellen darstellen, auf Unterschiede des Stoffwechselverhaltens ansprechen oder über Chromatinveränderungen angepasst werden.

WIR SUCHEN ZUM NÄCHSTMÖGLICHEN ZEITPUNKT EINE

Daten-Ingenieur

• in (m / w / d) in Proteomik / Metabolomik

Das Max-Planck-Institut für Immunbiologie und Epigenetik in Freiburg sucht zur Unterstützung der Servicegruppen „Metabolomik“ (Leitung : Dr. Jörg Büscher) und „Proteomik“ (Leitung : Dr. Gerhard Mittler) eine

Die Stelle ist sofort zu besetzen und zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine unbefristete Beschäftigung wird angestrebt.

IHRE AUFGABEN :

Sie werden Software-Pipelines zur Datenprozessierung, (statistischen) Datenanalyse und Datenvisualisierung von LC-MS, Single-cell proteomics und MALDI Imaging MS implementieren und weiterentwickeln. Dabei kann auf bestehende Werkzeuge und Workflows für die statistische und modellbasierte Analyse von Massenspektrometriedaten zurückgegriffen werden. Weitere Aufgaben umfassen die Wartung von Datenbanken, das Implementieren von Methoden des maschinellen Lernens und die Datenanalyse / -auswertung.

IHRE QUALIFIKATIONEN :

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Computerwissenschaften (z. B. Informatik, Angewandte Informatik, Bioinformatik) oder einen vergleichbaren Abschluss. Außerdem bringen Sie zusätzlich mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrungen mit. Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen (Python, R) sowie solide Grundkenntnisse von Linux-Betriebssystemen sind essenziell. Außerdem sind Kenntnisse in der Nutzung von Datenbanken (bevorzugt SQL) wichtig. Des Weiteren sind Kenntnisse in Statistik und Machine Learning, in weiteren Programmiersprachen (MATLAB, PHP) und Erfahrung in der Auswertung von Massenspektrometriedaten von Vorteil.

Grundlegendes Verständnis in den Bereichen Biochemie, Omics-Technologien (Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik) ist wünschenswert. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in englischer Sprache in Wort und Schrift sind unerlässlich. Darüber hinaus sind Sie hoch motiviert, innovativ, gut organisiert und können sowohl selbstständig als auch als Teil eines Teams arbeiten.

WIR BIETEN :

Eingebettet in eine Region, die Deutschland, Frankreich und die Schweiz verbindet, bietet unser Institut ein internationales Forschungsumfeld mit herausragenden Infrastruktureinrichtungen und positivem Arbeitsklima, das hohen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben legt.

Wir wertschätzen und fördern Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit, daher freuen wir uns auf Bewerbungen jeden Hintergrunds. Insbesondere begrüßen wir Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Außerdem möchten wir den Anteil von Frauen in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und möchten darum Frauen ausdrücklich auffordern, sich zu bewerben.