Data Engineer (m / w / d)

Ich arbeite derzeit mit einem Kunden zusammen, der eindynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und einem starkenTeamzusammenhalt schätzt. Der Kunde legt neben einem attraktivenVergütungspaket ebenso großen Wert auf individuelleWeiterentwicklung und flexible Arbeitsmodelle. Als Data Engineer(m / w / d) erwarten sie spannende Herausforderungen, bei denen Sieihre Ideen einbringen und Datenprozesse sowie moderne Toolsmitgestalten können. Ein weiterer Pluspunkt ist der Standort in derMain-Metropole, welches eine großartige Aussicht anbietet. WerdenSie ein Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam technologischeund finanzielle Innovation vorantreibt. Ihre Zukunft beginnt hier -bewerben Sie sich! Enge Zusammenarbeit mit quantitativen ForschernAufbau und Pflege von Frameworks oder Pipelines Implementierung vonFehlerbehebung Arbeit mit verteilten Rechenframeworks, Planungs-und Cloud-Systemen Design von ETL-Prozessen Zusammenarbeit mitDatenanbietern und interne Infrastrukturteams Entwicklung internerBibliotheken oder Tools zur Standardisierung von ArbeitsabläufenImplementierung von CI / CD Pipelines für automatisiertes Testing undDeployment Durchführung von Code-Reviews Effektive Kommunikationmit quantitativen Forschern erfolgreich absolviertesHochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematikmehrjährige Programmiererfahrung in Python Sie können sich schnellin neue Themen einarbeiten und haben eine lösungsorientierteHerangehensweise Erfahrung im Übersetzen Forschungsanforderungen intechnischen Spezifikationen sowie im Erklären technischerEinschränkungen und Lösungen für Nicht-Techniker BestenfallsVertrautheit mit Konzepten der quantitativen Finanzanalyse,Zeitreihenanalyse und Portfoliooptimierung Kenntnisse inDatenbankentechnologien, idealerweise Snowflake, SQL undNoSQL-Datenbanken Erfahrung im Cloud-Umfeld, idealerweise in derAzure-Cloud, insbesondere Kubernetes / AKS Kenntnisse im Umgang mitTechnologien wie Spark, Hadoop oder Dask Überdurchschnittlich gutesGehaltsgefüge sowie leistungsorientierte Boni Vielfältige sowieindividuelle Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen von Trainings,Coachings, Seminaren und Kursen Betriebliche AltersvorsorgeFlexible Arbeitszeiten : Hybrides Arbeitsmodell mitHomeoffice-Möglichkeiten Gesundheitsleistungen : Zuschüsse zuFitnessangeboten oder Gesundheitsprogrammen