Wissenschaftlicher Mitarbeiter Azure Solution Engineer (w/m/d) - KPMGKPMG • Frankfurt am Main, Germany
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter Azure Solution Engineer (w / m / d) - KPMG
KPMG • Frankfurt am Main, Germany
Vor 30+ Tagen
StellenbeschreibungAkademische Qualifikation : Idealerweise hast Du ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich oder verfügst alternativ über eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung. Neben Interesse an aktuellen Technologien bringst Du zudem bestenfalls erste Erfahrungen aus der Arbeit in der Beratung oder im strategischen IT- / KI-Umfeld mit. Technische Fähigkeiten : Du verfügst über Kenntnisse in Azure-Diensten, Cloud-Architektur und Infrastrukturmanagement. Programmierkenntnisse : Du bist sicher im Umgang mit Python, JavaScript, TypeScript oder R und kennst Dich mit gängigen KI-Frameworks aus. Soft Skills : Du hast eine Leidenschaft für neue Technologien und KI, hohe Eigenverantwortung und konzeptionelle Stärke. Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team. Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken : Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Als Teil des weltweiten KPMG-Netzwerks bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche. Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Option, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement. Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter. Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge. Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz. Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit. Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.
Begleite KPMG und unsere Kund : innen bei der KI-Transformation. In Deiner Position bist Du verantwortlich für die operative Exzellenz bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in Beratungsprojekten durch das AI Center of Excellence (CoE). Deine Rolle ist entscheidend, um unsere KI-Strategie im Unternehmen und in Projekten zu verankern. Durch Deine gewinnbringenden Umsetzungen positionierst Du das CoE als internen Impulsgeber für erfolgreiche Transformation. Diese Position ist in Teilzeit zu besetzen.
Deine Aufgaben
Als wissenschaftlicher Mitarbeiter (w / m / d) möchtest Du den Bereich Technology Services unterstützen? Dann kannst Du Dich hier einbringen :
Projektunterstützung : Du begleitest Inhouse-Projekte von der Planung bis zur erfolgreichen Umsetzung der Cloud-Lösungen.
- Zusammenarbeit : Du arbeitest eng mit Berater : innen, Data Scientists und Kundenteams zusammen, um innovative KI-Ideen in skalierbare Anwendungen zu überführen.
- Architektur : Du unterstützt bei der Konzeption robuster KI-Architekturen unter Berücksichtigung von Datenflüssen, Sicherheit und Governance.
- Optimierung der Cloud-Infrastruktur : Du analysierst bestehende Systeme und Prozesse, um kontinuierliche Verbesserungen und Effizienzsteigerungen zu erzielen.
- Sicherstellung der Cloud-Sicherheit : Du implementierst Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices, um die Integrität und Sicherheit unserer Daten zu gewährleisten.
- Entwicklung und Implementierung von Azure-Lösungen : Du planst, baust und betreibst KI- und Dateninfrastrukturen in Microsoft Azure sowie moderne und hochqualitative Datenarchitekturen in der Cloud. Du stellst die Verfügbarkeit der Daten für unsere Kund : innen entlang der gesamten Daten-Wertschöpfungskette sicher.
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter • Frankfurt am Main, Germany
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