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Data Engineer

Data Engineer

Axiom Software Solutions LimitedFrankfurt am Main West, HE, DE
Vor 30+ Tagen
Anstellungsart
  • Homeoffice
  • Quick Apply
Stellenbeschreibung

Job Role : Data Engineer

Location : Frankfurt Germany (Remote with Occasional travel to Frankfurt)

Job Type : Permanent / Contract

Language : Must be a Fluent German and English speaker

Candidate must be based in Germany

Job Description :

  • 4-6 years of experience in various data architecture and engineering roles within data & analytics
  • Collaborate with stakeholders to understand and document data requirements, business rules, and objectives for the data platform.
  • Design and develop conceptual, logical, and physical data models that accurately represent the organization's data assets and support its business needs.
  • Ensure designs meet documented objectives for reliability, scalability, supportability, user experience, security, governance, performance and more
  • Implement data engineering practices, including normalization, denormalization, and indexing, to ensure data integrity, performance, and scalability.
  • Work closely with architects to integrate data engineering into the overall platform architecture, ensuring efficient data processing and storage.
  • Communicate effectively with technical and non-technical stakeholders to present and explain data engineering, design decisions, and recommendations.
  • 3+ years of hands-on relational, dimensional, and / or analytic experience (using RDBMS, dimensional, NoSQL data platform technologies, and ETL and data ingestion protocols).
  • Knowledge of Sagemaker / Jupyter, and data lake
  • Experience with data warehouse, data lake, and enterprise big data platforms in multi-data-center contexts required.
  • Implement business and IT data requirements through new data strategies and designs across all data platforms (relational, dimensional, and NoSQL) and data tools (reporting, visualization, analytics, and machine learning).
  • Identify the architecture, infrastructure, and interfaces to data sources, tools supporting automated data loads, security concerns, analytic models, and data visualization.
  • Hands-on modeling, design, configuration, installation, performance tuning, and sandbox POC
  • Ensuring that data are modelled and processed according to architecture and requirements both functional and non-functional
  • Understanding and implementing required development guidelines, design standards and best practices
  • Delivering right solution architecture, automation and technology choices
  • Working cross-functionally with enterprise architects, information security teams, and platform teams
  • Suggesting and implementing architecture improvements.
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Data Engineer • Frankfurt am Main West, HE, DE

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