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Data Engineer (m/f) (réf. E00039597)
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Data Engineer (m / f) (réf. E00039597)

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GovJobs • Biesdorf, DE
Vor 4 Tagen
Stellenbeschreibung

Statut : Employé de l'État

Qui recrute ?

Administration des contributions directes

Missions

  • Nous recherchons un(e) Data Engineer pour concevoir des pipelines fiables et accompagner la modernisation des systèmes;
  • Le candidat idéal aura une expertise dans la création et la gestion de pipelines de données, garantira la qualité des données et soutiendra les processus de migration. Ce poste convient à une personne qui aime travailler dans un environnement technique pratique, qui valorise l’intégrité et la conformité des données, et qui apprécie la collaboration inter-équipes pour construire des solutions fiables.

Responsabilités principales :

Gestion des données, développement de pipelines / ETL :

  • Développer, mettre en place et maintenir des pipelines de données;
  • Concevoir et mettre en œuvre des workflows de migration de données;
  • Assurer la fiabilité et la traçabilité des mouvements de données entre systèmes;
  • Développer et maintenir des tests automatisés pour les pipelines;
  • Mettre en place des contrôles de qualité pour assurer l’intégrité et la cohérence des données.

    • Développement et maintenance des plateformes de données sur-site :

  • Gérer et configurer des outils de la chaine de valeur des données : stockage (bases de données, e.g., PostgreSQL), traitement (dbt-core, Airflow), virtualisation (Denodo), lignage, et métadonnées;
  • Participer aux opérations de la donnée (DataOps), i.e., gérer et maintenir des éléments de l’infrastructure (CI / CD, IaC, containerisation);
  • Participer à la conception et à la documentation de l’architecture, des flux de données et des bonnes pratiques opérationnelles.

    • Collaboration et gouvernance :

  • Garantir le respect du RGPD et autres réglementations pertinentes; appliquer des politiques et procédures de gouvernance des données;
  • Travailler en étroite collaboration avec les Data Analyst / Scientist et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins et mettre en oeuvre des solutions;
  • Mettre en place, suivre, et contrôler la qualité des tâches externalisées.

    • Profil

    Compétences techniques

    Programmation :

  • Excellente maîtrise de Python et SQL;
  • Notions de Shell Scripting (Bash);
  • Expérience avec les frameworks de tests (pytest) et les outils de documentation (Sphinx).

    • Data Engineering / Gestion des données :

  • Expérience pratique en ETL / ELT (e.g., Talend), en orchestration de workflows (Airflow) et en bases de données (PostgreSQL);
  • Connaissance des outils de suivi de métadonnées et de lignage (e.g., OpenMetadata);
  • Expérience en data warehousing notamment avec la virtualisation de données (Denodo).

    • Compétences comportementales

  • Rigueur et esprit analytique : capacité à structurer une démarche d’analyse de manière méthodique; et à produire des résultats fiables dans un cadre réglementé;
  • Sens des responsabilités : conscience des enjeux liés à la qualité des données et à la fiabilité des modèles dans un contexte fiscal et institutionnel;
  • Autonomie et proactivité : capable de gérer une activité de bout en bout, tout en identifiant de manière autonome les points de blocage ou d’amélioration;
  • Capacité à vulgariser des sujets complexes : aptitude à expliquer des concepts techniques à des interlocuteurs non spécialistes (juristes, fiscalistes, opérationnels, etc.);
  • Esprit de collaboration : goût pour le travail en équipe multidisciplinaire (data, métier, IT, juridique), avec un bon relationnel et une communication claire;
  • Adaptabilité et curiosité : capable d’évoluer dans un environnement en transformation (numérisation, évolution réglementaire, montée en compétence des outils);
  • Discrétion professionnelle et éthique : respect des règles de confidentialité et des principes de bonne gestion des données sensibles.

    • Atouts

  • Connaissance des pratiques DevOps dans un contexte data;
  • Expérience dans des secteurs réglementés (finance, santé, secteur public);
  • Compétences ou intérêt pour l’ingénierie IA (LLM);
  • Expérience avec Kubernetes, Docker / Podman, Ansible / Terraform.

    • Conditions d’admission

    Le poste peut être brigué sous le statut de l'employé de l'État.

    Obtenez plus de détails sur les conditions d'admission pour devenir employé de l'État .

    Diplômes

    Vous êtes titulaire d’un grade ou diplôme délivré par un établissement d’enseignement supérieur reconnu par l’État du siège de l’établissement et sanctionnant l’accomplissement avec succès d’un master en Data Science, Statistiques, Informatique, Économie ou de son équivalent.

    Le grade ou diplôme requis doit correspondre au moins au niveau 7 tel que défini par le Cadre luxembourgeois des qualifications .

    Langues

    Vous répondez aux exigences de connaissances des 3 langues administratives pour le groupe d'indemnité A1.

    Nationalité

    Vous êtes ressortissant d’un État membre de l’Union européenne.

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