IT Data Engineer (m/w/d)Friedhelm Loh Group • Haiger, DE
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IT Data Engineer (m / w / d)
Friedhelm Loh Group • Haiger, DE
Vor 30+ Tagen
StellenbeschreibungSie besitzen einen Bachelor-Abschluss oder eine vergleichbare Ausbildung in einem der folgenden Studiengänge : Data Analytics & Science, (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften Der Betrieb und die Verbesserung der Datenhaltung für analytische Zwecke (Datenbanken, Data Warehouses usw.) gehören zu Ihrer Leidenschaft Versiert im Umgang mit Themen aus den Bereichen Data Cleansing, Data Storage und Data Propagation Affinität fürs Data Engineering und bereits mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Modellierung mit SAP Business Warehouse, BW / 4HANA oder Datasphere Gut durchdachte, harmonisierte Datenstrukturen liegen Ihnen ebenso im Blut wie valide und qualitativ hochwertige Daten Sie haben nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten, einschließlich eines gründlichen Verständnisses für die Interpretation von Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung in betriebliche Anforderungen Sie beherrschen Deutsch und Englisch mind. auf B2 Niveau und können beide Sprachen erfolgreich im Berufsalltag einsetzen Offenheit gegenüber hybridem Arbeiten in cross-funktionalen, multikulturellen und internationalen Teams 30 Tage Urlaub und anlassbezogener Sonderurlaub Urlaubs- & Weihnachtsgeld Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten Flexibles und mobiles Arbeiten Regionales Angebot zur Kinderferienbetreuung Bike Leasing Vorsorgeleistungen Corporate Benefits Kostenlose Parkplätze und gute Verkehrsanbindung Bezuschusste Betriebskantine (je nach Standort)
Aufgaben
- Erstellung und Verwaltung von ETL-Prozessen inkl. Datenpipelines aus den Quellsystemen bis zur Bereitstellung der Daten für unsere Datenanalysten
- Unterstützung bei der Erstellung von Datenmodellen
- Weiterentwicklung unserer Datenhaltung für „Advanced Analytics“ im Hinblick auf neue Technologien, Performancesteigerungen sowie der Schaffung eines „Single-Point-of-Truth“ für analytische Zwecke
- Unterstützung des Teams Datenstewardship bei der Einhaltung des Data Governance Frameworks inkl. der Umsetzung von Prozessen, Richtlinien, Methoden, Organisation und Rollen
- Sicherstellung, dass erforderliche Daten zuverlässig und hochqualitativ zur Verfügung stehen
- Mitwirkung in der Abteilung bei der gezielten Steigerung der Datenqualität für geschäftskritische Daten gemäß Datenstrategie sowie Einführung und Einhaltung von Datenqualitätsprozessen und dazu passender Werkzeuge
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