Data Engineer (m / w / d)

Stellenbeschreibung

Wir suchen eine : n Data Engineer (Mid-Level), der / die unsere interne Datenplattform weiter ausbaut und unsere Produktteams dabei unterstützt, datengetriebene Features schneller und zuverlässiger bereitzustellen.

Du wirst Teil unseres Engineering-Foundation-Chapters und arbeitest eng mit DevOps, Product Engineers und weiteren Data Engineers zusammen. Gemeinsam entwickelt, betreibt und verbessert ihr die Systeme, die unsere Produkte im Hintergrund antreiben.

In enger Zusammenarbeit mit unseren cross-funktionalen Engineering-Teams hilfst du außerdem dabei, aus unseren Daten belastbare und wirkungsvolle Insights zu generieren.

Design und Entwicklung neuer datengetriebener Features für interne und externe Produkte in enger Zusammenarbeit mit Frontend-, Backend- und Product Engineers

DAS ERWARTET DICH BEI UNS :

Entwicklung und Betrieb skalierbarer, gut dokumentierter Datenpipelines mit Airflow und dbt auf Snowflake und weiteren modernen Cloud-Tools

Aufbau interner Tools, APIs und Utilities, um Daten für Engineering- und Produktteams besser zugänglich und nutzbar zu machen

Mitwirkung an Architektur und Implementierung neuer Datenprodukte – von Ingestion über Modellierung bis hin zur Bereitstellung

Aufbau und Überwachung von Datenqualität, Aktualität und Systemzustand (Observability als fester Bestandteil aller Lösungen)

Aufbau und Pflege von CI / CD-Workflows für DAGs, dbt-Modelle und Plattform-Konfigurationen nach GitOps-Prinzipien

Analyse und Behebung von Pipeline-Problemen und Performance-Engpässen sowie kontinuierliche Verbesserung von Stabilität und Laufzeiten

Enge Zusammenarbeit mit Produktteams zur Vereinfachung und Skalierung von Data-Workflows

Mitarbeit an Plattform-Verbesserungen wie Kostenoptimierung, Tracking von Modellläufen sowie effizienter Nutzung von Compute- und Storage-Ressourcen

Qualifikationen

DAS BRINGST DU MIT : Must-have

2–4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder in plattformnahen Backend-Rollen

Fundierte Erfahrung mit :

Task-Orchestrierung (z. B. Airflow oder vergleichbare Tools)

dbt (Core oder Cloud) für Datenmodellierung

Snowflake oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses

SQL und Python für Scripting und operative Logik

CI / CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions)

Vertrautheit mit Monitoring und Observability (z. B. Datadog, Data-Freshness-Checks)

Freude an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen Datenpipelines, Infrastruktur und Developer Experience

Nice-to-have

Erfahrung mit kostenbewusstem Datenbetrieb oder Platform Governance

Berührungspunkte mit ML-Workflows sowie Validierung von Modellen und Daten

Zusätzliche Informationen

DAS BIETEN WIR DIR

Benefits :

• 40 % Rabatt im ABOUT YOU Onlineshop
• Echte Familienfreundlichkeit : Kita-Zuschuss steuerfrei bis zu 100€
• Dienstrad Leasing
• Dein eigener Geburtstag als Feiertag
• Drei Social Days - Tage für soziale Aktivitäten
• Regelmäßige Academys, gemeinsame Events und Get-togethers
• Bezuschusstes Angebot der betrieblichen Altersvorsorge
• Kostenlose Getränke & frisches Obst

Arbeitsumfeld :

Das klingt nach der perfekten Herausforderung für dich? Dann sende uns deine digitale Bewerbung mit Angabe deines Gehaltswunsches und deines frühestmöglichen Startdatums. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!