Bau- und Verwaltungsgesellschaft mbH
Die GP Gruppe ist ein Kompetenznetzwerk von 66 Tochtergesellschaften und Betriebsteilen der GP Günter Papenburg AG. Bundesweit arbeiten rund 4.000 Mitarbeiter : innen in den Sparten Gewinnung von Rohstoffen, Produktion von Baustoffen, Hoch-, Tief-, Straßen-, Gleis- und Ingenieurbau sowie Maschinen- und Anlagenbau, Logistik, Recycling und Verwertung.
Wir bieten Ihnen
- Mitarbeit in Projekten zur digitalen Transformation
- Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit attraktiver Vergütung in einem familiengeführten Unternehmen
- Eine gerechte Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- Im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung die Möglichkeit des Dienstrad-Leasings von EURORAD
- Mitgestaltung und Umsetzung eigener Ideen in der sich im IT-Bereich rasant entwickelnden Baubranche
Aufgaben
Eigenständige Planung, Konzeption und Umsetzung architekturrelevanter Themenstellungen in einem agilen Umfeld.Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI-Architekturstandards für die Bewirtschaftungsprozesse der Analytics-PlattformEntwicklung und Optimierung von Lakehouse / Data Warehouse InfrastrukturenModellierung und Realisierung von Business Intelligence Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Microsoft Fabric und Power BIEntwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit PySpark oder T-SQL für eine effiziente Verarbeitung großer DatenmengenAnbindung von Datenquellen und Entwicklung von ETL-Programmen zur Datenbewirtschaftung des zentralen Data WarehouseProjektarbeit im interdisziplinären Team in Zusammenarbeit mit den fachlichen Auftraggebern, Business-Analysten sowie dem IT-BetriebAnforderungen
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL oder eine vergleichbare QualifikationKnow-how im Bereich BI- / DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierung inkl. ToolsPraktische Erfahrung mit Microsoft Power BI, SQL-Server und idealerweise Microsoft FabricErfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie Kenntnisse in der DatenmodellierungGute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen DatenbanksystemenInteresse an neuen Technologien, hohe Lernbereitschaft, Selbstständigkeit und TeamfähigkeitKenntnisse in PySpark und der Verarbeitung großer DatenmengenGutes Abstraktionsvermögen, eine strukturierte und analytische ArbeitsweiseHands-on-Mentalität und Erfahrung mit UnternehmensstrukturenBenefits
MitarbeiterrabatteWork-Life-BalanceEuroradWeiterbildungsmöglichkeitenGesundheitsförderungFlexible Arbeitszeiten