Senior Azure & Databricks Engineer (m / w / d) - Kln

Salary : 70.000 - 105.000 per year

Requirements :

• Mindestens fnf Jahre Erfahrung im Cloud Data Engineering mit Microsoft Azure & Databricks
• Tiefes Know-how in Datenintegration, Datenarchitekturen und Cloud Data Management
• Erfahrung in Architekturdesigns und Referenzarchitekturen fr moderne Data Plattformen
• Projekt- oder Teilprojektleitung inkl. Verantwortung fr Budgets und Timelines
• Beratungskompetenz, kombiniert mit klarer Kommunikation und sicherem Auftreten
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Pluspunkte : Erfahrung mit Terraform, Softwareentwicklung, Azure- / Databricks-Zertifizierungen
• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet

Responsibilities :

Hier beweist Du Unternehmergeist

Du bernimmst die Verantwortung fr das Design, die Implementierung und die Optimierung komplexer Data Pipelines und Cloud-Architekturen auf Basis von Azure und Databricks. Dabei gestaltest Du skalierbare Data Lakes und Data Warehouses und stellst sicher, dass auch hybride Plattformen effizient und zukunftssicher laufen.

Dein Alltag ist alles andere als Standard : Mal steuerst Du anspruchsvolle End-to-End-Integrationen mit Python, SQL, Spark und Azure Data Factory, mal bringst Du DevOps-Prinzipien mit CI / CD, Testautomatisierung und Infrastructure as Code (Terraform) in die Praxis.

Darber hinaus bertst Du unsere Kundinnen und Kunden zu Data-Strategien, Cloud-Governance und Best Practices im Data Engineering und zeigst ihnen, wie sie das volle Potenzial moderner Plattformen nutzen.

Du bist nicht nur Macherin oder Macher, sondern auch Leader. Du leitest Projektteams, behltst Budgets und Timelines im Blick und strkst Deine Kolleginnen und Kollegen durch Coaching, Code-Reviews und Best Practices. So schaffst Du Strukturen, die wirken fr erfolgreiche Kundenprojekte ebenso wie fr die Weiterentwicklung unserer Teams.

Technologies :

Azure

CI / CD

Cloud

Databricks

DevOps

Python

SQL

Spark

Terraform

More :

Darauf darfst Du Dich schon freuen

Flexible Arbeitsmodelle : Hochflexible (hybride) Arbeitszeit- / ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Mglichkeiten sorgen fr eine ausgewogene Work-Life-Balance.

Respektvolles Arbeitsumfeld : Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet fr ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein knnen.

Kontinuierliche Weiterbildung und intensiver Wissensaustausch : Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fhigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.

Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persnlicher Frderung und Untersttzung, die Dich gezielt begleiten beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte.

Zeit fr berufliche und persnliche Entwicklung : Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persnliche Entwicklung auf das nchste Level heben und Deine fachlichen und persnlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.

Gesundheitsfrderung und INFOMOTION Spirit : Entdecke Angebote fr Dein physisches und mentales Wohlbefinden. Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Untersttzung verbindet.

Dein Kontakt

Bereit fr den nchsten Schritt?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung unkompliziert und direkt an : bewerbung@infomotion.de.

Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfgung : +49 (0)69 56608-3050

Mehr ber INFOMOTION, unsere Teams und Deine Einstiegsmglichkeiten erfhrst Du unter : www.infomotion.de / karriere

Nutzungsbedingungen

Code of Conduct

2025 INFOMOTION GmbH

last updated 1 week of 2026