CLOUD ENGINEER || DATA & AI

• Als Cloud Engineer entwickelst du für unsere Kunden innovative Cloud-Lösungsarchitekturen auf Basis von Microsoft Azure, von kompletten Greenfield-Ansätzen bis hin zu komplexen Migrationsszenarien
• Dabei berücksichtigst du die Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns
• Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen um
• In enger Zusammenarbeit mit unseren Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers entwickelst du datenintensive Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen
• Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue und innovative Technologien
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem technischen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder einem ähnlichen Studiengang
• Mit Microsoft Azure hast du bereits praktische Erfahrungen gesammelt oder kennst dich mit einem anderen Cloud-Anbieter wie AWS oder Google Cloud gut aus
• Der Umgang mit Linux, Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible ist dir vertraut
• Kenntnisse über Netzwerke, Distributed Computing-Lösungen, Anwendungsskalierung und Datenbanken wären von Vorteil
• Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch und die Bereitschaft national zu reisen
• Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.