GDV Gesamtverband der Versicherer Senior Data Engineer (w / m / d)
Senior Data Engineer (w / m / d)
Der Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) in Berlin ist die Dachorganisation der Versicherer in Deutschland. Gegenüber Parlament, Regierung und Öffentlichkeit – national wie auf europäischer Ebene – vertreten wir die Interessen einer spannenden, leistungsfähigen und vielfältigen Branche.
- In dieser Funktion sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Pflege der Datenarchitektur unseres Verbandes. Sie gestalten skalierbare Datenmodelle, definieren Datenstrategien und stellen die Integration verschiedener Datenquellen sicher.
- Diese Vakanz bietet Ihnen dank flexibler Arbeitszeiten und einer familienfreundlichen Unternehmenskultur die Möglichkeit, Beruf und Privatleben auf angenehme Weise miteinander zu vereinbaren.
Was wir bieten
Wir sind ein zertifizierter, familienfreundlicher (flexible Arbeitszeit, Kita-Zuschuss etc.) und fahrradfreundlicher Arbeitgeber mit JobRad-Leasing. Als Arbeitgeber achten wir darauf, dass Sie in Ihrem Job lernen, wachsen und sich mit Begeisterung bei uns einbringen können. Wir bieten ein kollegiales, interdisziplinarisches Umfeld, in dem Sie schnell Verantwortung übernehmen können, unabhängig davon, ob als Berufseinstieg oder mit Praxiserfahrung.
Darüber hinaus :
Attraktive Bezahlung und 30 Tage UrlaubModerne Arbeitsumgebung im Herzen von Berlin mit sehr guter AnbindungFlexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit, auch mobil zu arbeitenSehr gute technische, mobile AusstattungFirmenfinanzierte betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame LeistungenMobilitätszulageIhr Aufgabenbereich
Entwicklung und Umsetzung von DatenbankdesignsGestaltung und Optimierung von ETL-ProzessenEntwicklung und Betreuung cloudbasierter DatenlösungenEnge Zusammenarbeit mit dem Teamleiter Data Analytics, Data Engineers und Data ScientistsSicherstellung einer einheitlichen und stabilen DateninfrastrukturUnterstützung bei der Implementierung von Daten-Governance-RichtlinienOptimierung bestehender Datenflüsse und DatenprozesseSie bringen mit
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbareQualifikation
Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einer vergleichbaren FunktionMehrjährige Erfahrung im Entwurf und Management von DatenarchitekturenExpertise in relationalen und NoSQL-Datenbanken (SQL, PostgreSQL, MongoDB)Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Datenplattform (Azure, AWS, GCP)Erfahrung mit Data Warehousing, Data Lakes und ETL- / ELT-ProzessenKenntnisse in Datenmodellierung und Daten-GovernanceZertifizierungen in Cloud- oder Datenarchitektur (z. B. Azure Cloud Certified Data Analytics, AWS Certified Data Analytics, TOGAF) sind von VorteilAnalytische Denkweise und ProblemlösungskompetenzTeamfähigkeit und ausgeprägte KommunikationsfähigkeitenFließende Deutsch- und gute EnglischkenntnisseHaben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!Es spielt keine Rolle, ob Sie Mann, Frau oder Divers sind, woher Sie kommen oder wie alt Sie sind. Auch wenn Ihr Lebenslauf – auf den ersten Blick – nicht perfekt auf alle unsere Anforderungen passt, sind Sie vielleicht genau richtig bei uns! Für uns zählen Ihre Persönlichkeit und Ihr fester Wille, sich mit hohem Engagement, Ihrem Wissen und Ihrer Kreativität in unserem Team einzubringen.
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Bei Fragen melden Sie sich gern unter [personalabteilung